增强现实中的图像修复算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·增强现实定义 | 第7页 |
| ·增强现实概述 | 第7-8页 |
| ·图像修复技术定义及概述 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·增强现实研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像修复研究现状 | 第11-13页 |
| ·问题提出及研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文内容及作者所完成工作 | 第14-17页 |
| 第二章 算法涉及的理论知识 | 第17-31页 |
| ·增强现实相关的理论知识 | 第17-22页 |
| ·射影几何相关理论知识 | 第17-19页 |
| ·相机针孔模型 | 第19-22页 |
| ·图像修复相关理论知识 | 第22-24页 |
| ·图像修复的理论模型 | 第22页 |
| ·数字图像修复原则 | 第22-23页 |
| ·数字图像修复算法的评价标准 | 第23-24页 |
| ·反射模型相关理论知识 | 第24-28页 |
| ·光源 | 第24-25页 |
| ·辐射强度衰减 | 第25页 |
| ·物体反射效果 | 第25-26页 |
| ·Phong 反射模型 | 第26-28页 |
| ·孔斯曲面构造相关理论知识 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于多视角的图像修复算法 | 第31-45页 |
| ·研究领域及算法概述 | 第31-33页 |
| ·研究领域概述 | 第31页 |
| ·本文算法目的及意义 | 第31-32页 |
| ·算法概述 | 第32-33页 |
| ·算法理论推导 | 第33-37页 |
| ·对极几何知识 | 第33-35页 |
| ·基于样本块的图像修复算法 | 第35-37页 |
| ·算法实现步骤 | 第37-38页 |
| ·算法结果及分析 | 第38-43页 |
| ·修复结果及分析 | 第38-42页 |
| ·PSNR 结果及分析 | 第42页 |
| ·算法总结 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 增强现实中重建定标板遮挡区域的方法 | 第45-67页 |
| ·研究现状 | 第45-50页 |
| ·研究现状概述 | 第45-46页 |
| ·几种现有的隐藏定标板的方法 | 第46-50页 |
| ·算法概述 | 第50-53页 |
| ·算法目的及意义 | 第50-51页 |
| ·算法概述 | 第51-53页 |
| ·算法理论推导 | 第53-60页 |
| ·单应性矩阵变换重建纹理 | 第53-54页 |
| ·光照反射模型的建立 | 第54-56页 |
| ·平滑条件限定 | 第56-57页 |
| ·欠定方程的求解 | 第57-58页 |
| ·孔斯曲面重建 | 第58-60页 |
| ·算法实现步骤 | 第60-61页 |
| ·算法结果及分析 | 第61-66页 |
| ·算法结果及分析 | 第61-65页 |
| ·算法总结 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 在读期间研究成果 | 第77-78页 |
