基于原子力显微镜的细胞生物特征识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 基于AFM的细胞生物特征识别框架概述 | 第11-17页 |
| ·原子力显微镜工作原理简介 | 第11-14页 |
| ·生物特征识别框架概述 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 生物细胞图像预处理 | 第17-30页 |
| ·图像灰度化 | 第17页 |
| ·图像去噪滤波及增强 | 第17-22页 |
| ·图像分割 | 第22-26页 |
| ·形态特征处理 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于AFM的细胞生物特征提取 | 第30-41页 |
| ·材料与方法 | 第30页 |
| ·基于AFM的细胞表面粗糙度提取 | 第30-34页 |
| ·基于AFM的细胞表面积计算 | 第34-36页 |
| ·基于AFM的细胞体积计算 | 第36-37页 |
| ·基于AFM的细胞投影轮廓周长提取 | 第37-39页 |
| ·基于AFM的细胞投影区域面积提取 | 第39页 |
| ·基于AFM的细胞投影区域圆形度提取 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于AFM的不同种细胞评定 | 第41-51页 |
| ·植物细胞不同物种评定 | 第41-43页 |
| ·脾细胞正常细胞和诱衰细胞评定 | 第43-46页 |
| ·分类器设计 | 第46-49页 |
| ·特征提取用户界面设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
