航空交通管理塔台放行算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容和组织结构 | 第13-17页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-27页 |
| ·聚类分析简介 | 第17-19页 |
| ·调度算法简介 | 第19-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-21页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第21-23页 |
| ·免疫算法简介 | 第23页 |
| ·实现技术简介 | 第23-26页 |
| ·SPSS工具简介 | 第23-24页 |
| ·Rest框架简介 | 第24-25页 |
| ·HTML5简介 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 航班放行资源聚类的分析与研究 | 第27-41页 |
| ·塔台放行资源分析 | 第27-29页 |
| ·塔台放行资源聚类流程的分析 | 第29-38页 |
| ·资源聚类模型分析 | 第30-32页 |
| ·资源聚类模型构建 | 第32-35页 |
| ·资源聚类算法研究 | 第35-37页 |
| ·构建航班资源组合队列方法 | 第37-38页 |
| ·航班塔台放行资源聚类结果评价 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 塔台放行算法的研究 | 第41-61页 |
| ·塔台放行问题的分析 | 第41-42页 |
| ·基于多目标的航班塔台放行算法 | 第42-55页 |
| ·塔台放行算法模型分析 | 第43-44页 |
| ·塔台放行算法模型构建 | 第44-48页 |
| ·基于遗传算法的塔台放行算法改进 | 第48-55页 |
| ·基于延误时间模型的塔台放行算法研究 | 第55-59页 |
| ·塔台放行算法影响因素分析 | 第55-56页 |
| ·塔台放行航班序列生成算法研究 | 第56-59页 |
| ·塔台放行资源分配方法研究 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 塔台放行算法的仿真实验 | 第61-73页 |
| ·实验环境以及实验数据 | 第61-62页 |
| ·实验环境 | 第61页 |
| ·数据来源 | 第61-62页 |
| ·实验验证方法 | 第62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-71页 |
| ·先到先服务方法 | 第64-67页 |
| ·基于多目标的航班调度方法 | 第67-69页 |
| ·基于延误时间模型方法 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第83页 |
