最优化流形学习在振动信号处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第14-17页 |
| ·模态分析背景 | 第14-16页 |
| ·模态分析的硬件结构组成 | 第16-17页 |
| ·课题研究期望达到的目标 | 第17-18页 |
| ·课题研究思路及主要内容 | 第18-21页 |
| 2 模态参数识别方法 | 第21-31页 |
| ·频域识别法 | 第21-23页 |
| ·峰值拾取法和频域分解法 | 第21-22页 |
| ·Levy 法多模态识别法 | 第22-23页 |
| ·时域识别法 | 第23-30页 |
| ·环境激励技术法 | 第24-25页 |
| ·随机减量技术 | 第25-27页 |
| ·随机子空间法 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 流形学习算法理论 | 第31-44页 |
| ·流形学习研究背景与现状 | 第31-33页 |
| ·流形学习简述 | 第33-39页 |
| ·等度规映射 | 第34-35页 |
| ·局部线性嵌套 | 第35-37页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第37-38页 |
| ·局部切空间排列映射 | 第38-39页 |
| ·在振动信号处理中的应用 | 第39-40页 |
| ·最优化流形学习简述 | 第40-43页 |
| ·振动信号高维映射 | 第41-42页 |
| ·子流形空间的构建 | 第42页 |
| ·流形学习改进思路 | 第42-43页 |
| ·最优化流形学习的模态参数提取 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于频响野点聚类的模态参数识别技术研究 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于野点聚类的 Levy 改进算法 | 第44-48页 |
| ·噪声流形分离 | 第46-48页 |
| ·算法仿真分析 | 第48-51页 |
| ·不同噪声强度下算法对比 | 第48-50页 |
| ·不同主频间隔下算法对比 | 第50-51页 |
| ·工程实例分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 基于谱聚类的振动多模态信号识别研究与应用 | 第54-71页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·最优流形学习基本原理 | 第54-61页 |
| ·波峰谱聚类的算法 | 第57-58页 |
| ·粒子属性值上下界确定算法 | 第58-61页 |
| ·仿真实验及其分析 | 第61-63页 |
| ·工程应用测试 | 第63-69页 |
| ·斜拉桥拉索参数识别应用背景 | 第63-66页 |
| ·最优流形学习在招宝山拉索大桥上应用测试 | 第66-68页 |
| ·与经典算法对比分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·总结 | 第71-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
