| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-19页 |
| ·相关研究工作及挑战 | 第19-25页 |
| ·研究现状 | 第19-25页 |
| ·网络安全评估面临的挑战 | 第25页 |
| ·课题来源 | 第25-26页 |
| ·本文的主要工作与成果 | 第26-30页 |
| ·主要研究内容 | 第26-27页 |
| ·主要创新点 | 第27-30页 |
| ·论文组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 基于指标体系的网络安全态势评估方法研究 | 第32-54页 |
| ·相关研究 | 第33-38页 |
| ·态势评估相关研究 | 第33-37页 |
| ·态势聚合相关研究 | 第37-38页 |
| ·基于指标体系的网络安全态势评估方法 | 第38-46页 |
| ·层次式网络安全量化指标体系 | 第38-40页 |
| ·评估因子的选择及量化 | 第40-44页 |
| ·网络安全态势计算 | 第44-46页 |
| ·层次式网络安全态势聚合研究 | 第46-49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·实验环境介绍 | 第49-50页 |
| ·评测方法 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 基于交互的网络安全评估指标权重搜索方法研究 | 第54-82页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·问题描述 | 第57-60页 |
| ·相关概念形式化定义 | 第57-58页 |
| ·用户偏好搜索定义 | 第58页 |
| ·问题分析及评价模型 | 第58-60页 |
| ·偏好挖掘相关研究 | 第60-63页 |
| ·用户偏好挖掘基本解决方案 | 第63-64页 |
| ·基于交互的权重搜索算法 | 第64-74页 |
| ·代表性权重的选择策略 | 第65-69页 |
| ·候选对象集的删减策略 | 第69-71页 |
| ·最优对象集的选取策略 | 第71-74页 |
| ·算法描述 | 第74页 |
| ·实验验证 | 第74-80页 |
| ·数据集的获取 | 第74-77页 |
| ·算法的评测方法 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 基于用户反馈的网络安全告警排序优化方法研究 | 第82-102页 |
| ·问题描述 | 第83-86页 |
| ·相关概念的形式化定义 | 第83页 |
| ·问题定义 | 第83-85页 |
| ·问题分析 | 第85-86页 |
| ·相关研究 | 第86-88页 |
| ·基于用户反馈的top-k告警修正算法 | 第88-97页 |
| ·基本解决方案 | 第88-89页 |
| ·渐进式top-k算法的终止条件 | 第89-91页 |
| ·权重空间的删减策略 | 第91-96页 |
| ·基于用户反馈的top-k告警修正算法 | 第96-97页 |
| ·实验验证 | 第97-101页 |
| ·数据集获取 | 第97页 |
| ·算法的评测方法 | 第97-98页 |
| ·实验结果 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 网络安全态势分析系统设计及实现 | 第102-110页 |
| ·网络安全态势分析系统总体设计 | 第102-105页 |
| ·网络安全态势分析系统体系结构 | 第102-103页 |
| ·网络安全态势分析系统物理结构 | 第103-104页 |
| ·网络安全态势分析系统部署 | 第104-105页 |
| ·本文工作在YHSAS地位和作用 | 第105-107页 |
| ·基于指标体系的网络安全态势评估流程 | 第105-106页 |
| ·基于交互的网络安全评估指标权重搜索处理流程 | 第106-107页 |
| ·基于用户反馈的网络安全告警排序优化处理流程 | 第107页 |
| ·YHSAS实际应用情况 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第110-112页 |
| ·研究展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第126-129页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第129页 |