| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| ·选题背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第17-22页 |
| ·基于 GIS 的地质灾害风险预警研究 | 第17-21页 |
| ·基于人工神经网络的地质灾害风险预警研究 | 第21页 |
| ·存在的主要问题 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容和研究思路 | 第22-24页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 研究区概况 | 第24-28页 |
| ·自然地理条件 | 第24-26页 |
| ·地理位置及行政区划 | 第24-25页 |
| ·水文、气候与气象条件 | 第25-26页 |
| ·地质背景及地形地貌 | 第26-27页 |
| ·人类工程活动 | 第27-28页 |
| 第三章 合肥市地质灾害诱发机理分析及其易发区划分 | 第28-41页 |
| ·合肥市地质灾害现状及发展趋势 | 第28-35页 |
| ·主要地质灾害 | 第28-32页 |
| ·地质灾害发展趋势 | 第32-33页 |
| ·地质灾害形成条件及影响因素 | 第33-35页 |
| ·地质灾害易发区划分 | 第35-40页 |
| ·划分原则 | 第35-36页 |
| ·地质灾害易发区 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 地质灾害气象预报预警模型及其应用 | 第41-61页 |
| ·基于 DTM 的地质灾害气象预报预警模型 | 第41-44页 |
| ·DTM 模型的构建原理 | 第41页 |
| ·DTM 模型的构建及应用 | 第41-44页 |
| ·基于人工神经网络的地质灾害气象预报预警模型 | 第44-52页 |
| ·人工神经网络的概念及结构 | 第44-47页 |
| ·人工神经网络的学习及工作方式 | 第47页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第48-52页 |
| ·合肥市地质灾害预报预警 BP 神经网络模型结构设计 | 第52-55页 |
| ·输入、输出层节点数确定 | 第52-53页 |
| ·隐层层数 | 第53页 |
| ·隐层节点数确定 | 第53页 |
| ·训练参数选择 | 第53-55页 |
| ·地质灾害预报预警 BP 神经网络的 MATLAB 实现 | 第55-59页 |
| ·MATLAB 简介 | 第55-56页 |
| ·程序实现 | 第56-59页 |
| ·基于 DTM 及基于人工神经网络预报预警模型应用效果对比 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 合肥市地质灾害预报预警系统设计 | 第61-71页 |
| ·系统总体设计 | 第61-62页 |
| ·系统概况 | 第61页 |
| ·系统设计 | 第61-62页 |
| ·系统主要功能设计 | 第62-68页 |
| ·功能及运行环境 | 第62-65页 |
| ·系统界面设计 | 第65-68页 |
| ·系统预报预警流程设计 | 第68-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78-79页 |
