| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·集合经验模态分解方法研究现状 | 第14-17页 |
| ·集合经验模态分解理论研究现状 | 第14-16页 |
| ·集合经验模态分解应用研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的工作及安排 | 第17-19页 |
| 第2章 集合经验模态分解的理论研究 | 第19-33页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的基本理论 | 第19-29页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·EMD 方法的基本原理 | 第21-25页 |
| ·Hilbert 谱与 Hilbert 边际谱 | 第25页 |
| ·EMD 方法的主要性质 | 第25-27页 |
| ·EMD 方法的主要问题 | 第27-29页 |
| ·集合经验模态分解方法 | 第29-31页 |
| ·EEMD 方法的提出 | 第29页 |
| ·EEMD 方法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·EEMD 两个参数的讨论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 集合经验模态分解的改进研究 | 第33-53页 |
| ·引言（自适应性及诊断准确度） | 第33-37页 |
| ·集合经验模态分解的自适应性 | 第33-34页 |
| ·改进的 EEMD 方法及其分解准确度 | 第34-37页 |
| ·基于迭代 EMD 间隔阀值去噪的自适应 EEMD 方法 | 第37-45页 |
| ·迭代 EMD 间隔阀值去噪 | 第37-42页 |
| ·自适应的 EEMD 方法 | 第42-45页 |
| ·基于概率统计的自适应 EEMD 方法 | 第45-51页 |
| ·加入白噪声的准则 | 第45-46页 |
| ·自适应 EEMD 方法的原理及算法 | 第46-47页 |
| ·仿真验证 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 实验和应用研究 | 第53-81页 |
| ·实验对象 | 第53-62页 |
| ·齿轮振动机理及故障信号研究 | 第53-57页 |
| ·滚动轴承振动机理及故障信号研究 | 第57-62页 |
| ·实验仪器 | 第62-65页 |
| ·旋转机械振动故障平台 | 第62-64页 |
| ·其他实验设备 | 第64-65页 |
| ·实验方案 | 第65-67页 |
| ·实验步骤 | 第67-68页 |
| ·实验数据分析及故障诊断 | 第68-76页 |
| ·基于集合经验模态分解及其瞬时能量密度谱的故障诊断技术 | 第68-69页 |
| ·基于集合经验模态分解及其瞬时能量密度谱的齿轮故障诊断 | 第69-73页 |
| ·基于集合经验模态分解及其瞬时能量密度谱的滚动轴承故障诊断 | 第73-76页 |
| ·柴油机熄火及气门间隙故障诊断上的应用 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 结论与展望 | 第81-85页 |
| ·全文总结 | 第81-82页 |
| ·研究展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
