分布式JS解析系统的设计与构建
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·工作内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
2 JS解析与分布式计算 | 第15-29页 |
·JavaScript解析 | 第15-20页 |
·JavaScript脚本语言 | 第15-16页 |
·JavaScript解析引擎 | 第16-20页 |
·Hadoop分布式计算 | 第20-28页 |
·分布式计算 | 第20-21页 |
·Hadoop框架 | 第21-22页 |
·Map/Reduce研究 | 第22-24页 |
·HDFS文件存取 | 第24-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 JS解析与任务调度算法研究 | 第29-43页 |
·系统整体结构 | 第29-30页 |
·JavaScript提取和运行环境 | 第30-34页 |
·JavaScript提取和解析流程 | 第30-31页 |
·JavaScript提取算法 | 第31-33页 |
·JavaScript解析对象 | 第33-34页 |
·JavaScript解析任务调度 | 第34-42页 |
·Map/Reduce原有调度算法 | 第35-36页 |
·容量调度算法 | 第36-37页 |
·公平调度算法 | 第37-39页 |
·自适应调度算法 | 第39-40页 |
·Map/Reduce调度算法总结 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 分布式JS解析系统的构建 | 第43-52页 |
·系统工作流程 | 第43-44页 |
·网页爬取 | 第44-45页 |
·JavaScript提取 | 第45-46页 |
·JavaScript解析任务调度 | 第46-48页 |
·Datanode状态采集 | 第46-47页 |
·Namenode任务调度 | 第47-48页 |
·JavaScript解析任务调度 | 第48-51页 |
·JavaScript解析环境管理 | 第48-49页 |
·Map/Reduce实现 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 分布式JS解析系统的测试与分析 | 第52-59页 |
·测试环境 | 第52-53页 |
·软件环境搭建 | 第53页 |
·系统测试与分析 | 第53-57页 |
·系统测试 | 第53-55页 |
·结果分析 | 第55-57页 |
·测试结果总结 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-62页 |
·论文总结 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
作者简历 | 第64-66页 |
学位论文数据集 | 第66页 |