基于复杂性理论对供应链牛鞭效应的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容与方法 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法与创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关理论综述 | 第17-29页 |
| ·供应链管理理论 | 第17-23页 |
| ·供应链管理的概念及内涵 | 第17-18页 |
| ·供应链管理的相关理论 | 第18-21页 |
| ·牛鞭效应 | 第21-23页 |
| ·复杂性相关理论 | 第23-27页 |
| ·复杂性的概念和基本特征 | 第23-25页 |
| ·复杂性科学的基本原理 | 第25-26页 |
| ·复杂系统的概念及特点 | 第26-27页 |
| ·供应链系统的复杂性分析 | 第27-28页 |
| ·供应链管理实体的复杂性 | 第27页 |
| ·供应链管理网络形态的复杂性 | 第27-28页 |
| ·供应链需求管理的复杂性 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于复杂性的供应链牛鞭效应的成因探讨 | 第29-37页 |
| ·需求的不确定性 | 第29-30页 |
| ·供需主体的多变性 | 第30-31页 |
| ·供应链博弈的多样性 | 第31-32页 |
| ·供应链结构的多层性 | 第32-34页 |
| ·时间延迟的非线性 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于复杂性的供应链牛鞭效应的度量 | 第37-59页 |
| ·供应链系统复杂性的度量方法-信息熵 | 第37-40页 |
| ·熵的基本概念 | 第38-39页 |
| ·供应链熵 | 第39-40页 |
| ·基于信息熵的供应链复杂性度量 | 第40-48页 |
| ·供应链模型 | 第40-41页 |
| ·供应链二元模型复杂性度量 | 第41-45页 |
| ·供应链多元模型复杂性度量 | 第45-48页 |
| ·基于信息熵的供应链牛鞭效应的度量 | 第48-58页 |
| ·供应链牛鞭效应模型 | 第48-49页 |
| ·基于熵的供应链牛鞭效应的实例分析 | 第49-56页 |
| ·与传统牛鞭效应度量方法的对比分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于复杂性的供应链牛鞭效应的削弱策略 | 第59-66页 |
| ·减少需求的不确定性 | 第59-60页 |
| ·建立企业长效合作机制 | 第60-61页 |
| ·避免主体间博弈行为 | 第61-62页 |
| ·重构供应链结构 | 第62-63页 |
| ·缩短订货交货周期 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结及研究展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
