基于指背纹和指静脉的生物特征识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-12页 |
| ·手部生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·多模态生物特征识别技术 | 第15-19页 |
| ·本论文主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 非接触式手指多模态采集系统 | 第21-27页 |
| ·成像原理与系统设计 | 第21-23页 |
| ·指静脉成像原理 | 第21-23页 |
| ·指背纹成像原理 | 第23页 |
| ·采集方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 指背纹图像的预处理 | 第27-38页 |
| ·图像去噪与图像增强 | 第27-29页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第29-32页 |
| ·基于梯度的 ROI 提取方法 | 第29-30页 |
| ·基于凹凸性编码的 ROI 提取 | 第30-32页 |
| ·指背纹图像的预处理 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 指背纹图像的特征提取与识别 | 第38-48页 |
| ·特征提取的一般准则 | 第38-39页 |
| ·指背纹特征提取 | 第39-45页 |
| ·基于灰度图的特征提取：带限相位相关 | 第39-41页 |
| ·基于二值图的特征提取：距离变换 | 第41-42页 |
| ·基于变换域的特征提取—竞争方向编码 | 第42-45页 |
| ·基于指背纹的单模态身份识别 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 指背纹与指静脉的融合识别系统 | 第48-63页 |
| ·生物特征融合层次 | 第48-49页 |
| ·多模态识别系统的预处理 | 第49-53页 |
| ·图像配准 | 第49-52页 |
| ·多模态联合的 ROI 提取算法 | 第52-53页 |
| ·指背纹与指静脉的融合识别算法 | 第53-61页 |
| ·像素层融合 | 第53-55页 |
| ·特征层融合 | 第55-61页 |
| ·分数层融合 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 实验结果分析 | 第63-72页 |
| ·生物特征识别系统的性能指标 | 第63-66页 |
| ·注册模式下的性能指标 | 第63页 |
| ·验证模式下的性能指标 | 第63-66页 |
| ·辨识模式下的性能指标 | 第66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-71页 |
| ·指背纹识别系统的性能 | 第67-68页 |
| ·指背纹与指静脉识别系统的性能 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结 | 第72-74页 |
| ·研究总结 | 第72-73页 |
| ·需进一步研究的工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |
