| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据同化方法的发展历史 | 第10-14页 |
| ·本文研究的背景和主要意义 | 第14-17页 |
| ·本文的各章内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 变分数据同化的原理及其性质 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·变分同化的发展应用 | 第18-19页 |
| ·变分同化的数学描述 | 第19页 |
| ·变分数据同化一般表达式 | 第19-24页 |
| ·变分同化法与最小平方法的等价性 | 第21页 |
| ·变分同化法与最优插值法的等价性 | 第21-24页 |
| ·3D-Var 和 OI 的比较 | 第24页 |
| ·3D-Var 与 4D-Var | 第24-27页 |
| ·3D-Var 和 4D-Var 的区别与联系 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 变分数据同化中不同的变分求解方法 | 第28-33页 |
| ·标准的变分分析法 | 第28-29页 |
| ·增量分析方法 | 第29页 |
| ·预条件方法 | 第29-30页 |
| ·最优线性无偏估计方法 | 第30页 |
| ·物理空间统计分析方法 | 第30-31页 |
| ·谱统计插值方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 变分数据同化中背景误差协方差的统计特性 | 第33-43页 |
| ·变分数据同化的增量描述 | 第33-34页 |
| ·B 矩阵的定义及结构 | 第34-35页 |
| ·代价函数中 B 矩阵的作用形式 | 第35-36页 |
| ·B 矩阵的数学特性 | 第36页 |
| ·同化分析中 B 矩阵的作用形式 | 第36-39页 |
| ·B 矩阵的时空特性 | 第37-38页 |
| ·B 矩阵的延伸性和平衡性 | 第38页 |
| ·B 矩阵的子空间 | 第38页 |
| ·B 矩阵协同观测的作用 | 第38-39页 |
| ·B 矩阵的建模难度 | 第39页 |
| ·B 矩阵的常用估计方法 | 第39-41页 |
| ·观测余差方法 | 第39页 |
| ·经验公式估计方法 | 第39-40页 |
| ·集合预报方法 | 第40页 |
| ·误差协方差演变的诊断方程 | 第40页 |
| ·NMC 方法 | 第40-41页 |
| ·滞后 NMC 方法 | 第41页 |
| ·Canadian Quick 方法 | 第41页 |
| ·“NMC”方法实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 变分数据同化误差演进的敏感性实验 | 第43-63页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第43-44页 |
| ·方差 | 第43页 |
| ·协方差 | 第43-44页 |
| ·相关系数 | 第44页 |
| ·Lorenz-1963 模型 | 第44-45页 |
| ·基于 Lorenz-1963 模型的变分数据同化各类误差特性的数值实验 | 第45-56页 |
| ·预报值和真值误差协方差矩阵 | 第47-49页 |
| ·预报值和预报值误差协方差矩阵 | 第49-51页 |
| ·分析值和预报值误差协方差矩阵 | 第51-54页 |
| ·分析值和真值误差协方差矩阵 | 第54-56页 |
| ·各维变量的背景误差协方差以及其他误差的敏感性实验 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间所发表的论文与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |