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铜扁线表面缺陷识别的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·连续挤压技术的背景及发展现状第10-11页
   ·数字图像处理技术发展状况第11页
   ·目前生产过程中的检测技术和新检测技术的意义第11-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
第二章 连续挤压技术与工艺第13-19页
   ·连续挤压技术第13-16页
     ·连续挤压技术原理第13-15页
     ·连续挤压技术的优点第15页
     ·连续挤压技术的应用第15-16页
   ·连续挤压工艺和其影响因素第16-18页
     ·连续挤压设备与连续挤压技术的工艺第16-17页
     ·影响金属挤压的工艺因素第17-18页
 本章小结第18-19页
第三章 缺陷识别系统的整体设计方案第19-23页
   ·铜扁线缺陷识别系统的功能要求第19-20页
   ·缺陷识别系统的硬件设计方案第20-21页
   ·缺陷识别系统的软件设计方案第21-22页
 本章小结第22-23页
第四章 缺陷识别系统的硬件组成第23-44页
   ·高速相机第23-29页
     ·高速相机分类和区别第23-25页
     ·高速相机的选择第25-29页
   ·接口和线缆第29-33页
     ·Camera link标准第29-30页
     ·USB、IEEE1394和Gigabit Ethernet第30-31页
     ·几种标准的对比第31-33页
   ·图像采集卡第33-40页
     ·图像采集卡的指标第33-34页
     ·图像采集卡的分类第34-35页
     ·图像采集卡的选择第35-40页
   ·计算机的选择第40-41页
   ·光源的选择第41-42页
   ·系统硬件构成第42-43页
 本章小结第43-44页
第五章 缺陷识别系统识别方法研究第44-65页
   ·MATLAB第44-45页
     ·MATLAB语言简介第44页
     ·MATLAB语言的特点第44-45页
   ·数字图像处理技术第45-55页
     ·灰度变换第45-46页
     ·平滑滤波第46-50页
     ·边缘检测第50-53页
     ·膨胀运算第53-55页
   ·背景差分法第55-59页
     ·背景差分法的缺陷检测原理第55页
     ·背景差分法缺陷检测的流程第55-56页
     ·标准图的选取与处理第56页
     ·Sobel边缘检测第56-57页
     ·对标准图的处理第57页
     ·相通缺陷区域的合并第57-58页
     ·背景差分法优缺点分析第58-59页
   ·坐标轴投影识别法第59-64页
     ·坐标投影识别法的检测原理第59页
     ·缺陷特征分析第59-60页
     ·投影缺陷检测的流程第60-61页
     ·平滑滤波第61-62页
     ·铜扁线背景的分离第62页
     ·坐标轴投影识别第62-64页
 本章小结第64-65页
第六章 基于数字图像处理的铜扁线缺陷识别实验第65-74页
   ·铜扁线分离背景实验第65-69页
   ·缺陷阀值分割实验第69-71页
   ·坐标轴投影识别实验第71-73页
 本章小结第73-74页
第七章 缺陷识别系统界面设计第74-81页
   ·铜扁线缺陷识别系统用户界面第74-79页
   ·用户界面转为Windows下可执行文件第79-80页
 本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-84页
附录 低通、高通滤波器第84-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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