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带服务优先级的煤矿物资配送车辆路径问题研究

作者简介第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-25页
 §1.1 研究背景及意义第11-12页
 §1.2 国内外研究现状第12-20页
     ·车辆路径问题概述第12-15页
     ·带时间窗的车辆路径问题第15-18页
     ·模糊时间窗的车辆路径问题第18-19页
     ·需求可拆分的车辆路径问题第19-20页
 §1.3 研究内容和技术路线第20-22页
     ·研究内容第20-21页
     ·技术路线第21-22页
 §1.4 文章结构和创新点第22-25页
     ·文章结构第22-23页
     ·创新点第23-25页
第二章 危险物资多趟联合配送优化模型与算法第25-49页
 §2.1 联合配送优化模型第25-27页
 §2.2 扫描算法及其改进第27-32页
     ·节约算法第27-28页
     ·扫描算法第28页
     ·改进的扫描算法第28-32页
 §2.3 改进的扫描算法求解危险物资的多趟联合配送问题第32-36页
 §2.4 遗传算法及其改进第36-43页
     ·遗传算法第36-39页
     ·改进的遗传算法第39-43页
 §2.5 改进的遗传算法求解危险物资的多趟联合配送问题第43-45页
 §2.6 两种算法优化结果比较分析第45-47页
 §2.7 算法优化结果与实际配送情况比较第47-49页
第三章 普通物资多趟单点配送优化模型与算法第49-56页
 §3.1 单点配送优化模型第49-50页
 §3.2 多趟单点配送优化算法第50-51页
 §3.3 多趟单点配送优化算法求解普通物资配送问题第51-54页
 §3.4 系统优化结果与实际情况比较分析第54-56页
第四章 系统实现与测试第56-69页
 §4.1 MATLAB的GUI介绍第56-57页
 §4.2 车辆路径问题的GUI设计第57-63页
     ·服务优先级参数的设置第59页
     ·路径的动态显示第59-60页
     ·配送方案的解码第60页
     ·子矿信息的动态扩展维护第60-63页
 §4.3 系统测试第63-69页
     ·测试环境与配置第63-64页
     ·测试方法与结果第64-69页
第五章 结论与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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