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基于小波分析及数据融合的电气火灾预报系统及应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·概述第12-14页
     ·电气火灾第12-13页
     ·电气火灾的危害第13-14页
   ·电气火灾产生机理第14-16页
     ·电气火灾的产生原因第14-15页
     ·电气火灾火源的主要形式第15-16页
   ·电气火灾监测技术的发展历程及研究现状第16-20页
     ·电气火灾监测技术的发展历程、现状及存在的问题第16-18页
     ·电气火灾监测中新技术、新方法、新材料的应用第18-20页
   ·本课题的研究意义、目的和内容第20-22页
第2章 故障电弧特性研究第22-38页
   ·电弧理论基础第22-25页
     ·气体放电理论第22-24页
     ·电弧的组成第24-25页
   ·交流电弧特性研究第25-35页
     ·交流电弧过零阶段机理研究第25-28页
     ·交流电弧特性的实验研究第28-35页
   ·国内外故障电弧的研究进展第35-36页
   ·基于小波分析的故障电弧检测方案第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于小波奇异性分析的故障电弧检测方法研究第38-68页
   ·小波分析的数学基础第38-45页
     ·傅立叶变换及其时频分析特点第38-40页
     ·小波变换及其时频分析特点第40-42页
     ·多分辩分析与 Mallat 算法第42-45页
   ·小波分析奇异性检测的理论研究第45-52页
     ·基于小波奇异性分析的小波函数的选取原则第46-49页
     ·信号的奇异性信息与小波变换模极大值的关系第49-52页
   ·小波函数的构造及小波变换的快速算法研究第52-58页
     ·正交二次样条小波的构造第53-55页
     ·二进小波变换多孔算法的研究第55-58页
   ·故障电弧的小波奇异性检测第58-67页
     ·小波逼近法对电流信号的分析第59-61页
     ·多孔算法对电流信号的分析第61-62页
     ·电流信号小波变换系数模极大值点的求解方法第62-64页
     ·模极大值点的 Lipschitz 指数信息第64-66页
     ·故障电弧检测的周期性模极大点判断算法第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 基于故障电弧的多信息融合在电气火灾预报系统中的应用研究第68-97页
   ·多传感器信息融合技术第68-70页
     ·多信息融合的层次第68-69页
     ·多信息融合的方法第69-70页
   ·电气火灾探测技术第70-73页
     ·电气火灾理论基础第70-72页
     ·电气火灾探测中的信息融合第72-73页
   ·基于故障电弧的多信息融合的电气火灾报警系统结构第73-74页
   ·基于多信息融合的电气火灾报警系统在信息层的实现第74-78页
     ·电气火灾检测参量的选取第74-77页
     ·信息层信息的处理方法第77-78页
   ·基于多信息融合的电气火灾报警系统在特征层的实现第78-90页
     ·神经网络理论及其在电气火灾报警系统中的应用研究第78-86页
     ·模糊算法及其在电气火灾报警系统中的应用研究第86-90页
   ·基于多信息融合的电气火灾报警系统在决策层的实现第90-92页
   ·实验仿真与数据分析第92-96页
     ·系统仿真实验环境第92页
     ·系统仿真实验及结果分析第92-96页
   ·本章小结第96-97页
第5章 基于故障电弧的多信息融合的电气火灾预报系统的硬件设计第97-111页
   ·电气火灾预报系统的总体方案及功能第97-98页
   ·电气火灾预警系统的结构设计第98-102页
     ·电弧信号采样方案设计第98-99页
     ·电弧信号采样电路实现第99-102页
   ·电气火灾报警系统的硬件设计第102-109页
     ·报警系统的方案设计第102-103页
     ·报警系统硬件电路实现第103-109页
   ·硬件电路板的实现及系统封装第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第6章 基于故障电弧的多信息融合的电气火灾预报系统的软件设计第111-137页
   ·电气火灾预警功能的软件设计第111-129页
     ·故障电弧检测的下位机软件设计第111-117页
     ·故障电弧监测的上位机软件设计第117-129页
   ·电气火灾报警功能的软件设计第129-136页
     ·主程序及通讯模块设计第129-132页
     ·算法程序设计第132-136页
   ·本章小结第136-137页
结论第137-139页
参考文献第139-149页
附录第149-169页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第169-171页
致谢第171-172页
作者简介第172页

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