| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像融合的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·图像融合的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·多光谱和全色遥感图像融合介绍 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 常见的多光谱与全色图像融合算法及评价 | 第16-30页 |
| ·经典多源遥感图像融合方法 | 第16-22页 |
| ·融合图像的质量评价体系 | 第22-26页 |
| ·主观评价方法 | 第22页 |
| ·客观评价方法 | 第22-26页 |
| ·遥感图像融合经典方法的仿真分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波变换-分形维数的融合算法 | 第30-44页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第30-31页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31页 |
| ·多分辨率分析的基本理论 | 第31-35页 |
| ·一维 Mallat 算法 | 第32-33页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第33-35页 |
| ·离散分形布朗随机场模型 | 第35-38页 |
| ·基于离散分形布朗随机场模型的二维图像分维数求法 | 第35-37页 |
| ·简化的图像分维数求法 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换-分形维数的融合方法 | 第38-43页 |
| ·融合规则的确立 | 第38-39页 |
| ·基于小波变换-分形维数的融合方法 | 第39-40页 |
| ·实验仿真分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于 NSCT 和 NSGA-II 的融合方法 | 第44-67页 |
| ·Contourlet 变换的基本理论 | 第45-52页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第45-47页 |
| ·下采样方向滤波 | 第47-50页 |
| ·基于 Contourlet 变换的融合 | 第50-52页 |
| ·多目标 NSGA-II 优化理论 | 第52-56页 |
| ·多目标优化问题 | 第52-53页 |
| ·NSGA-II 多目标优化算法 | 第53-55页 |
| ·图像融合多目标优化模型的建立 | 第55-56页 |
| ·基于 NSCT 和 NSGA-II 的图像融合 | 第56-65页 |
| ·NSCT 的基本理论 | 第56-57页 |
| ·融合规则的确立 | 第57-58页 |
| ·融合步骤 | 第58-59页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |