| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·AGC 的基本原理和性能评价标准 | 第11-14页 |
| ·AGC 的基本原理 | 第11-12页 |
| ·性能评价标准 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·AGC 控制策略的分类 | 第14-15页 |
| ·常规 AGC 控制策略的研究 | 第15-19页 |
| ·AGC 动态优化策略的研究 | 第19页 |
| ·AGC 控制策略仿真计算系统的研究 | 第19-20页 |
| ·现有 AGC 控制策略研究存在的问题 | 第20-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 2 省级电网 AGC 的动态优化策略及其优化算法 | 第24-54页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·省级电网 AGC 的动态优化策略的经典模型及其改进 | 第24-32页 |
| ·省级电网 AGC 动态优化策略的经典模型 | 第24-26页 |
| ·模型改进的思路 | 第26-27页 |
| ·省级电网 AGC 的动态优化策略模型的改进模型 | 第27-32页 |
| ·省级电网 AGC 的动态优化策略的模型求解分析 | 第32-33页 |
| ·预测——校正原对偶内点法优化算法 | 第33-35页 |
| ·模型转化 | 第33-34页 |
| ·预测——校正原对偶内点法求解方法 | 第34-35页 |
| ·多目标免疫进化规划算法 | 第35-44页 |
| ·免疫进化规划的基本原理 | 第35-36页 |
| ·目标相对占优的多目标优化求解方案 | 第36-39页 |
| ·多目标免疫进化规划 | 第39-44页 |
| ·算例分析 | 第44-53页 |
| ·重庆电网算例 | 第44-46页 |
| ·考虑风电功率波动的算例 | 第46-49页 |
| ·算法性能测试 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 网省两级 AGC 的动态优化策略及其免疫进化规划算法 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·网省两级 AGC 机组调节机制分析 | 第54-55页 |
| ·网省两级 AGC 的动态协调优化策略 | 第55-62页 |
| ·建模背景 | 第56-57页 |
| ·数学模型 | 第57-62页 |
| ·免疫进化规划算法 | 第62-64页 |
| ·算例分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 互联电网 AGC 动态优化策略在线计算平台的设计与开发 | 第70-98页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·构建在线计算平台存在的关键问题 | 第70-72页 |
| ·基于 XML 电力对象可扩展框架的软件功能自动生成方法 | 第72-75页 |
| ·互联电网 AGC 动态优化策略在线计算平台的总体设计 | 第75-79页 |
| ·基于多进程通信的系统架构 | 第76-77页 |
| ·在线计算平台的功能架构 | 第77-79页 |
| ·互联电网 AGC 动态优化策略在线计算平台的关键技术 | 第79-90页 |
| ·基于连接池的内存数据库管理中间件 | 第80-82页 |
| ·资源管理器界面 | 第82-85页 |
| ·基于本体的电力异构数据集成 | 第85-88页 |
| ·消息通信中间件 | 第88-89页 |
| ·AGC 控制策略核心计算及容错机制功能 | 第89-90页 |
| ·在线计算平台的应用测试 | 第90-95页 |
| ·本章小结 | 第95-98页 |
| 5 结论与展望 | 第98-102页 |
| ·本文研究工作总结 | 第98-99页 |
| ·后续研究工作展望 | 第99-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 附录 | 第116-125页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文及其他成果 | 第116-117页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第117-118页 |
| C. 机组信息及原始数据 | 第118-125页 |
