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含分布式电源的配电网多目标优化问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-26页
   ·选题背景及研究意义第10-12页
   ·含 DG 的配电网优化问题研究现状第12-19页
     ·DG 在配电网中的优化配置研究第12-15页
     ·储能系统优化配置研究第15页
     ·含 DG 配电网重构、故障恢复和无功优化第15-18页
     ·含 DG 的微电网能量管理第18-19页
   ·配电网多目标优化问题及其求解方法第19-23页
     ·含 DG 的配电网多目标优化问题第19-21页
     ·配电网多目标优化问题的的传统解法第21-22页
     ·启发式智能多目标优化方法第22-23页
   ·本文的主要研究内容第23-26页
2 综合自适应多目标粒子群优化算法第26-48页
   ·多目标优化算法问题概述第26-29页
     ·多目标优化方法设计原则第26-28页
     ·多目标粒子群优化算法问题概述第28-29页
   ·PSO 算法开拓与探索能力提升策略第29-32页
     ·惯性权重和加速度系数的动态变化第29-30页
     ·随机黑洞机制第30-32页
   ·领导粒子动态选择及保持种群多样性策略第32-34页
     ·基于细菌群体感应机理的扰动机制第32-34页
     ·领导粒子的动态选择第34页
   ·提高 PARETO 解的多样性和均匀分布性策略第34-38页
     ·NSGA-II 拥挤距离排序第34-35页
     ·逐步淘汰策略第35-37页
     ·下一次迭代粒子的选择第37-38页
   ·综合自适应多目标粒子群优化算法第38-40页
   ·综合自适应多目标粒子群优化算法性能研究第40-46页
     ·三种主要策略的有效性验证第41-45页
     ·CAMPSO 算法性能综合评价第45-46页
   ·本章小结第46-48页
3 DG 在配电网中的多目标优化配置第48-70页
   ·引言第48-50页
   ·多目标优化配置数学模型第50-54页
     ·目标函数第50-52页
     ·约束条件第52-53页
     ·变量及其表达第53-54页
   ·偏好策略第54-57页
     ·偏好多目标优化第54-56页
     ·电压偏好策略和供电可靠性偏好策略第56-57页
   ·DG 多目标优化配置求解第57-59页
   ·DG 多目标优化配置仿真第59-68页
     ·第一组仿真实验第59-63页
     ·第二组仿真实验第63-65页
     ·第三组仿真实验:偏好策略研究第65-68页
   ·本章小结第68-70页
4 混合储能多目标优化配置方法第70-84页
   ·引言第70-72页
   ·HESS 多目标优化配置模型第72-74页
     ·HESS 数学模型第72-73页
     ·风电输出功率平滑效果评估指标第73页
     ·HESS 多目标优化配置数学模型第73-74页
   ·HESS 储能设备参考功率计算及功率分配策略第74-76页
   ·HESS 多目标优化配置求解第76-78页
     ·求解变量的离散化处理第76页
     ·求解流程第76-78页
   ·仿真与分析第78-82页
   ·本章小结第82-84页
5 含分布式电源的配电网多目标无功优化策略研究第84-98页
   ·引言第84-85页
   ·含 DG 的配电网多目标无功优化模型第85-88页
     ·目标函数第85-86页
     ·约束条件及决策变量表述第86-87页
     ·无功优化中的电压偏好第87-88页
   ·含 DG 的配电网多目标无功优化问题求解第88-91页
     ·离散变量的离散化第88页
     ·状态变量越限及潮流计算不收敛惩罚第88-89页
     ·含 DG 的配电网多目标无功优化求解流程第89-91页
   ·含 DG 的配电网多目标无功优化算例及分析第91-96页
     ·考虑不同目标时的无功优化第92-94页
     ·分析与讨论第94-96页
   ·本章小结第96-98页
6 结论与展望第98-102页
   ·论文内容总结第98-99页
   ·论文主要创新点第99页
   ·论文不足及后续工作第99-102页
致谢第102-104页
参考文献第104-118页
附录第118-119页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第118页
 B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第118-119页

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