基于集群间两级并行的海量遥感数据调度模型设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·课题研究现状 | 第11-12页 |
·集群间的任务调度算法 | 第11页 |
·遥感产品算法的优化和并行执行技术 | 第11-12页 |
·论文的主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
2 相关技术介绍 | 第14-18页 |
·ArcGis Engine 二次开发技术介绍 | 第14页 |
·并行计算技术 | 第14-16页 |
·并行计算的发展趋势 | 第14-15页 |
·并行计算研究内容和目标 | 第15-16页 |
·混合编程技术 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 两级并行海量遥感数据并行处理模型整体设计 | 第18-24页 |
·遥感数据并行处理平台设计依据和目的 | 第18-19页 |
·平台设计依据 | 第18页 |
·平台架构的设计目标 | 第18-19页 |
·遥感数据并行处理模型 | 第19-22页 |
·常用的几种并行处理模型 | 第19-20页 |
·遥感数据并行处理模型 | 第20-21页 |
·模型通信流程 | 第21页 |
·容错处理 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
4 集群间任务调度算法研究与设计 | 第24-32页 |
·遥感产品生产中负载均衡技术和任务调度算法研究 | 第24页 |
·任务和队列的定义 | 第24-26页 |
·任务的定义 | 第24-25页 |
·队列的定义 | 第25-26页 |
·任务分配策略介绍 | 第26-27页 |
·优先级量化 | 第26-27页 |
·任务分配策略及过程 | 第27页 |
·实验结果对比分析 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
5 遥感算法并行执行策略的设计与实现 | 第32-38页 |
·算法组件的定义 | 第32-33页 |
·算法生成树的构建 | 第33-34页 |
·算法生成树的并行执行 | 第34-35页 |
·实验结果对比 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
6 生态环境遥感产品分系统的设计与实现 | 第38-46页 |
·系统目标和功能 | 第38-39页 |
·系统总体结构 | 第39页 |
·运行环境 | 第39-40页 |
·硬件环境 | 第39-40页 |
·软件环境 | 第40页 |
·系统组成和功能结构 | 第40-42页 |
·系统工作流程 | 第42-44页 |
·研究技术的应用 | 第44-46页 |
7 结论与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53-54页 |