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基于集群间两级并行的海量遥感数据调度模型设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·课题研究现状第11-12页
     ·集群间的任务调度算法第11页
     ·遥感产品算法的优化和并行执行技术第11-12页
   ·论文的主要内容及组织结构第12-14页
2 相关技术介绍第14-18页
   ·ArcGis Engine 二次开发技术介绍第14页
   ·并行计算技术第14-16页
     ·并行计算的发展趋势第14-15页
     ·并行计算研究内容和目标第15-16页
   ·混合编程技术第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 两级并行海量遥感数据并行处理模型整体设计第18-24页
   ·遥感数据并行处理平台设计依据和目的第18-19页
     ·平台设计依据第18页
     ·平台架构的设计目标第18-19页
   ·遥感数据并行处理模型第19-22页
     ·常用的几种并行处理模型第19-20页
     ·遥感数据并行处理模型第20-21页
     ·模型通信流程第21页
     ·容错处理第21-22页
   ·本章小结第22-24页
4 集群间任务调度算法研究与设计第24-32页
   ·遥感产品生产中负载均衡技术和任务调度算法研究第24页
   ·任务和队列的定义第24-26页
     ·任务的定义第24-25页
     ·队列的定义第25-26页
   ·任务分配策略介绍第26-27页
     ·优先级量化第26-27页
     ·任务分配策略及过程第27页
   ·实验结果对比分析第27-30页
   ·本章小结第30-32页
5 遥感算法并行执行策略的设计与实现第32-38页
   ·算法组件的定义第32-33页
   ·算法生成树的构建第33-34页
   ·算法生成树的并行执行第34-35页
   ·实验结果对比第35-36页
   ·本章小结第36-38页
6 生态环境遥感产品分系统的设计与实现第38-46页
   ·系统目标和功能第38-39页
   ·系统总体结构第39页
   ·运行环境第39-40页
     ·硬件环境第39-40页
     ·软件环境第40页
   ·系统组成和功能结构第40-42页
   ·系统工作流程第42-44页
   ·研究技术的应用第44-46页
7 结论与展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第53-54页

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