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遥感大数据处理系统测试策略与系统优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·选题背景与意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文内容第15-16页
   ·组织结构第16-17页
2 遥感大数据处理系统第17-33页
   ·系统简介第17页
   ·总体架构第17-20页
     ·系统体系结构第18页
     ·技术流程第18-19页
     ·运行环境第19-20页
   ·系统功能组成第20-32页
     ·用户服务子系统第21-24页
     ·数据处理子系统第24-27页
     ·数据整编子系统第27-30页
     ·数据管理子系统第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 遥感大数据处理系统测试策略第33-47页
   ·测试环境与测试方法第33页
   ·测试方案第33-36页
     ·测试方法的选择第34页
     ·测试用例的设定第34-35页
     ·测试指标第35-36页
   ·功能测试第36-42页
     ·用户服务子系统功能测试第36-38页
     ·数据处理子系统功能测试第38-39页
     ·数据整编子系统功能测试第39-41页
     ·数据管理子系统功能测试第41-42页
   ·任务调度机制测试第42-44页
     ·任务调度功能第43页
     ·任务并行驱动情况测试第43-44页
   ·其他性能测试第44页
   ·测试结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
4 遥感大数据处理系统优化设计第47-61页
   ·设计方案第47-53页
     ·运行环境第47-49页
     ·系统部署第49-50页
     ·系统流程设计第50-51页
     ·硬件结构设计第51-53页
   ·技术优化分析第53-57页
     ·数据处理流程有效控制第53-54页
     ·GPU 协同工作第54-56页
     ·快速存取机制第56-57页
   ·子系统优化方案第57-60页
     ·用户服务子系统优化方案第57-58页
     ·数据处理子系统优化方案第58-59页
     ·数据整编子系统优化方案第59-60页
     ·数据管理子系统优化方案第60页
   ·本章小结第60-61页
5 新架构测试与评价第61-73页
   ·模拟测试第61-65页
     ·从功能角度第61-63页
     ·从性能角度第63-65页
   ·优化方案分析评价第65-72页
     ·数据处理流程评价第65-67页
     ·并行计算机制评价第67-68页
     ·GPU 加速比评价第68-69页
     ·架构评价第69-70页
     ·形成评价矩阵第70-71页
     ·总体性能评价第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 结论与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录及科研成果第79-80页

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