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基于事务的Web服务组合及补偿研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
     ·背景介绍第10-11页
     ·研究目的与意义第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文研究内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第2章 BPEL和WS-C/T技术分析第16-24页
   ·BPEL简介第16-18页
     ·BPEL基本概念第16-17页
     ·BPEL工作模式第17页
     ·BPEL异常第17页
     ·作用域Scope第17-18页
   ·WS-C/T协议分析第18-21页
     ·WS-Coordination规范第18-19页
     ·WS-Atomic Transaction协议第19页
     ·WS-Business Activity协议第19-21页
   ·事务协调框架第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于事务的Web服务组合及补偿框架第24-34页
   ·引言第24-26页
     ·传统事务第24-25页
     ·长事务需求分析第25-26页
   ·Web服务及组合的事务第26-28页
     ·Web服务的事务第26页
     ·Web服务组合的事务第26-27页
     ·事务的QoS第27-28页
   ·事务的补偿第28-29页
     ·故障的定义第28页
     ·补偿的定义第28-29页
     ·补偿服务第29页
   ·基于事务的Web服务组合及补偿架构第29-32页
     ·服务组合的输入模块第30-31页
     ·服务组合事务处理框架第31-32页
     ·服务组合的管理和执行模块第32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 基于遗传算法的事务Web服务组合第34-46页
   ·Risk等级值及事务要求第34页
   ·遗传算法设计第34-42页
     ·编码方式设计第35-36页
     ·适应度函数的设计第36-39页
     ·遗传操作第39-41页
     ·遗传算法的收敛性分析第41-42页
   ·基于遗传算法的Web服务组合过程第42-43页
   ·遗传算法实验及分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 事务的补偿过程第46-60页
   ·补偿基本概念第46-50页
     ·可忽略事务第46页
     ·补偿分类第46-47页
     ·补偿模型第47-49页
     ·事务补偿域第49-50页
   ·补偿策略第50-54页
     ·补偿算法第50-53页
     ·补偿流程图第53-54页
   ·补偿过程实现第54-59页
     ·事务协调过程第54-56页
     ·事务补偿域的建立第56-57页
     ·基于Risk等级值的补偿行为调用第57页
     ·实验模拟第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-64页
   ·工作总结第60-61页
   ·未来工作展望第61-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间主要的研究成果第72页

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