基于微博的社会网络特性实证研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和目的 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 技术研究和社会网络特性 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·数据采集开发技术 | 第19-20页 |
| ·社会网络特性 | 第20-25页 |
| ·六度空间特性 | 第20-21页 |
| ·蝴蝶效应特性 | 第21-23页 |
| ·病毒式传播特性 | 第23页 |
| ·消费者聚集特性 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 微博数据采集分析系统架构 | 第26-44页 |
| ·微博数据采集分析系统架构概述 | 第26页 |
| ·微博数据采集分析系统架构设计 | 第26-33页 |
| ·设计目标 | 第27-28页 |
| ·数据库设计 | 第28-31页 |
| ·数据流程设计 | 第31-32页 |
| ·开发工具和环境 | 第32-33页 |
| ·微博数据采集分析系统实现 | 第33-43页 |
| ·基于新浪微博的模拟登录数据采集 | 第33-38页 |
| ·基于腾讯微博的SDK数据采集 | 第38-41页 |
| ·基于新浪微博数据的prefuse分析 | 第41-42页 |
| ·基于腾讯微博数据的zTree分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 六度空间特性实证 | 第44-58页 |
| ·六度空间特性实证概述 | 第44-45页 |
| ·特定社会环境构建 | 第45-47页 |
| ·媒体选择 | 第45页 |
| ·话题建立 | 第45-46页 |
| ·博主抽取方式 | 第46页 |
| ·博主粉丝抽取 | 第46页 |
| ·数据处理 | 第46-47页 |
| ·数据分析网络图构建 | 第47-56页 |
| ·数集建立 | 第47页 |
| ·数据分析 | 第47-50页 |
| ·网络图构建 | 第50-54页 |
| ·结论分析及扩展 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 蝴蝶效应、病毒式传播和消费者聚集特性实证 | 第58-88页 |
| ·蝴蝶效应特性实证 | 第58-66页 |
| ·特性事件追踪 | 第59-60页 |
| ·特性事件数据采集 | 第60-61页 |
| ·特性分析 | 第61-64页 |
| ·特性扩展 | 第64-66页 |
| ·病毒式传播特性实证 | 第66-77页 |
| ·特定媒体环境选择 | 第67页 |
| ·话题建立 | 第67-69页 |
| ·数据收集方式 | 第69-74页 |
| ·数据处理分析 | 第74-77页 |
| ·消费者聚集特性实证 | 第77-86页 |
| ·消费者聚集特性概述 | 第77-78页 |
| ·消费者聚集特性观察 | 第78-79页 |
| ·消费者聚集特性数据采集 | 第79-83页 |
| ·消费者聚集特性分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-92页 |
| ·论文总结 | 第88-89页 |
| ·对未来工作的展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98页 |
