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基于单目视觉的边坡位移监测研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景及意义第8页
   ·边坡检测技术现状及不足第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·边坡位移场的设计第10-11页
     ·阵面参数检测第11-12页
     ·单目视觉定位第12-13页
   ·本研究内容及创新点第13-15页
   ·本文的撰写安排与研究思路第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 图像检测法相关知识第17-34页
   ·图像数字化第17-18页
   ·图像分割第18-28页
     ·基于颜色的分割第19-22页
     ·边缘分割算法第22-27页
     ·基于阈值的分割方法第27-28页
   ·单目视觉定位第28-33页
     ·图像坐标系第29页
     ·成像平面坐标系第29页
     ·摄像机坐标系第29-30页
     ·世界坐标系第30页
     ·摄像机成像模型第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 边坡位移监测过程研究与设计第34-39页
   ·边坡位移监测过程研究第34-35页
   ·边坡位移监测系统框架设计第35-38页
     ·系统结构设计第35-36页
     ·位移监测逻辑流程设计第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 边坡位移场阵面参数检测第39-58页
   ·目标对象体的选取以及位移场的设计第39-42页
     ·边坡位移监测原理第39-40页
     ·标识体的选取与设计第40-42页
     ·位移场的布置第42页
   ·识别模型的建立与选择第42-50页
     ·颜色判别第43-46页
     ·边缘检测第46-48页
     ·椭圆检测第48-50页
   ·中心坐标检测第50-51页
   ·多目标量测算法研究第51-57页
     ·八邻域扫描算法第51-52页
     ·内旋扫描算法第52-53页
     ·外旋扫描算法设计第53-55页
     ·全部对象识别与中心坐标检测第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 目标参数三维解算第58-66页
   ·测量模型设计第58-59页
   ·三维解算方法研究第59-63页
   ·仿真实验第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·研究主要成果与结论第66页
   ·展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第73页

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