基于单目视觉的边坡位移监测研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·边坡检测技术现状及不足 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·边坡位移场的设计 | 第10-11页 |
·阵面参数检测 | 第11-12页 |
·单目视觉定位 | 第12-13页 |
·本研究内容及创新点 | 第13-15页 |
·本文的撰写安排与研究思路 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 图像检测法相关知识 | 第17-34页 |
·图像数字化 | 第17-18页 |
·图像分割 | 第18-28页 |
·基于颜色的分割 | 第19-22页 |
·边缘分割算法 | 第22-27页 |
·基于阈值的分割方法 | 第27-28页 |
·单目视觉定位 | 第28-33页 |
·图像坐标系 | 第29页 |
·成像平面坐标系 | 第29页 |
·摄像机坐标系 | 第29-30页 |
·世界坐标系 | 第30页 |
·摄像机成像模型 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 边坡位移监测过程研究与设计 | 第34-39页 |
·边坡位移监测过程研究 | 第34-35页 |
·边坡位移监测系统框架设计 | 第35-38页 |
·系统结构设计 | 第35-36页 |
·位移监测逻辑流程设计 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 边坡位移场阵面参数检测 | 第39-58页 |
·目标对象体的选取以及位移场的设计 | 第39-42页 |
·边坡位移监测原理 | 第39-40页 |
·标识体的选取与设计 | 第40-42页 |
·位移场的布置 | 第42页 |
·识别模型的建立与选择 | 第42-50页 |
·颜色判别 | 第43-46页 |
·边缘检测 | 第46-48页 |
·椭圆检测 | 第48-50页 |
·中心坐标检测 | 第50-51页 |
·多目标量测算法研究 | 第51-57页 |
·八邻域扫描算法 | 第51-52页 |
·内旋扫描算法 | 第52-53页 |
·外旋扫描算法设计 | 第53-55页 |
·全部对象识别与中心坐标检测 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 目标参数三维解算 | 第58-66页 |
·测量模型设计 | 第58-59页 |
·三维解算方法研究 | 第59-63页 |
·仿真实验 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
·研究主要成果与结论 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第73页 |