基于视频图像识别技术的转辙机缺口检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的选题背景 | 第9-10页 |
| ·目前该领域存在的主要问题 | 第10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 转辙机缺口检测系统 | 第13-20页 |
| ·转辙机概述 | 第13-14页 |
| ·转辙机缺口检测系统总体设计 | 第14-16页 |
| ·系统结构 | 第14-15页 |
| ·嵌入式系统的选用 | 第15-16页 |
| ·系统工作流程 | 第16页 |
| ·缺口检测原理 | 第16-17页 |
| ·图像采集 | 第17页 |
| ·视觉硬件选择 | 第17页 |
| ·对图像采集的设定 | 第17页 |
| ·CAN通信 | 第17-20页 |
| ·网络概述 | 第17-18页 |
| ·网络的数据传输特性 | 第18-20页 |
| 3 小波分析理论 | 第20-28页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·一维小波变换 | 第22-23页 |
| ·Mallat快速算法 | 第23-24页 |
| ·二维离散小波变换 | 第24-27页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| 4 视频图像识别处理 | 第28-55页 |
| ·小波阈值去噪 | 第28-34页 |
| ·小波降噪理论 | 第28-30页 |
| ·小波阈值的选择 | 第30-34页 |
| ·小波阈中值滤波去噪 | 第34-37页 |
| ·图像灰度拉伸 | 第37-39页 |
| ·灰度修改技术 | 第37页 |
| ·灰度变换 | 第37-39页 |
| ·基于灰度阈值法的快速图像二值化 | 第39-44页 |
| ·灰度阈值法 | 第39页 |
| ·一种新的快速阈值选取算法 | 第39-43页 |
| ·转辙机缺口边缘检测 | 第43-44页 |
| ·基于数学形态学的图像分割快速算法 | 第44-50页 |
| ·数学形态学的理论基础 | 第45-46页 |
| ·二值形态学腐蚀膨胀运算快速算法 | 第46-49页 |
| ·转辙机缺口图像的形态学处理 | 第49-50页 |
| ·特征点提取快速算法 | 第50-55页 |
| ·Freeman链码 | 第50-51页 |
| ·获得Freeman链码的快速算法 | 第51-52页 |
| ·基于Freeman链码的快速角点检测法 | 第52-55页 |
| 5 缺口检测系统测试和分析 | 第55-59页 |
| ·缺口检测系统的系统分析 | 第55-56页 |
| ·系统标定的方法 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·缺口采集精度测试 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
