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基于双目立体视觉系统的大视域图像拼接和三维重建及测量的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·研究的目的和意义第11页
   ·双目立体视觉系统的研究现状第11-13页
   ·本文研究的主要内容及创新点第13-14页
第二章 双目立体视觉系统第14-27页
   ·人眼的结构第14-16页
   ·双目立体视觉系统框架第16-17页
     ·引言第16-17页
     ·双目立体视觉系统设计第17页
   ·双目立体视觉系统标定第17-27页
     ·针孔相机模型第17-20页
     ·扩展针孔相机模型第20-23页
     ·相机标定算法第23-24页
     ·求解相机参数第24-27页
第三章 双目立体视觉全景图像拼接第27-33页
   ·全景图像生成的方式第27页
   ·图像拼接研究现状第27-30页
     ·引言第27-28页
     ·图像拼接技术国内外研究现状第28-29页
     ·基于图像配准的图像拼接技术的不足第29-30页
   ·图像直接拼接算法第30-33页
     ·基本原理第30页
     ·双目立体视觉系统中的光学分析第30-33页
第四章 三维重建第33-38页
   ·引言第33页
   ·三维重建算法实现第33-35页
   ·Delaunay三角剖分第35-38页
     ·三角剖分定义第35页
     ·Delaunay三角剖分的定义第35-36页
     ·Delaunay三角剖分的准则第36-38页
第五章 AutoCAD二次开发第38-45页
   ·AutoCAD二次开发技术简要分析第38-39页
   ·在ObjectARX应用程序中使用动态链接的MFC库第39-44页
   ·数字测量软件设计第44-45页
     ·面向对象的程序设计第44页
     ·数字测量软件设计思路第44-45页
第六章 验证与监测第45-65页
   ·三维数字测量技术第45-47页
     ·基本摄影方式第45-46页
     ·像对的获取第46页
     ·人工标志的设置和表面处理第46-47页
   ·试验过程第47-53页
     ·相机的固定第47-48页
     ·相机标定实验第48-50页
     ·图像拼接实验第50-52页
     ·三维重建实验第52-53页
   ·试验结果验证第53-57页
   ·现场监测第57-64页
   ·结论第64-65页
第七章 结论与展望第65-68页
   ·主要工作及结论第65-66页
   ·推广及应用前景第66页
   ·进一步研究的建议第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
个人简历第73页

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