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模型在棉花产量预测中的比较研究

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
缩写词表第12-13页
1. 引言第13-20页
   ·问题的提出第13页
   ·国内外研究综述第13-17页
     ·国外农作物模型研究现状综述第13-14页
     ·国内农作物模型研究现状综述第14-17页
   ·中国棉花生产的波动概述第17-20页
     ·棉花种植面积波动第17页
     ·皮棉单产波动第17-18页
     ·棉花总产波动第18页
     ·中国棉花价格变化第18-20页
2 基于时间序列模型对棉花产量预测模型的研究思路和方法第20-29页
   ·ARIMA模型第20-21页
   ·组合预测模型理论第21-23页
     ·权重计算方法第22页
     ·模型精度比较第22-23页
   ·预测模型的类型第23-26页
     ·自回归模型(AR)第23-24页
     ·移动平均模型(MA)第24页
     ·自回归-移动平均模型(ARMA)第24-25页
     ·差分自回归-移动平均模型(ARIMA)第25-26页
   ·模型判断准则第26-29页
     ·判定准则第26-27页
     ·SBC准则第27页
     ·BIC准则第27-29页
3 农户产值模型第29-32页
4 全国总产预测模型第32-40页
   ·ARIMA时间系列模型第32-34页
   ·一元回归单产预测模型第34页
   ·多元回归单产预测模型第34-35页
   ·组合模型总产预测第35-38页
   ·对2011-2015年全国棉花总产的预测第38页
   ·与前5年比较分析第38-40页
5 应用ARIMA模型对主要棉产省区棉花总产预测第40-54页
   ·对新疆自治区的花总产量预测第40-43页
   ·山东省棉花总产预测第43-44页
   ·河北棉花总产预测第44-45页
   ·河南省棉花总产预测第45-47页
   ·湖北省棉花总产预测第47-48页
   ·湖南省棉花总产预测第48-50页
   ·安徽省棉花总产预测第50-51页
   ·江苏省棉花总产预测第51-54页
6. 结论与讨论第54-58页
   ·讨论第54-57页
     ·农户产值模型第54-55页
     ·全国棉花总产预测模型第55页
     ·ARIMA模型对6个主产棉省区的总产预测第55-57页
   ·结论第57-58页
附录第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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