| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·检测理论研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文的主要贡献 | 第10-11页 |
| 第二章 分布式检测基本原理 | 第11-21页 |
| ·检测理论基础 | 第11-14页 |
| ·贝叶斯（Bayes）检测 | 第11-13页 |
| ·奈曼-皮尔逊（Neyman-Pearson）检测 | 第13-14页 |
| ·分布式检测理论基础 | 第14-17页 |
| ·观测值条件相关 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于节点对接收信号互相关的分布式检测方法 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·节点对接收信号互相关描述 | 第21-25页 |
| ·信号模型 | 第21-22页 |
| ·互相关函数峰值的模值的联合条件概率密度函数 | 第22-25页 |
| ·分布式检测问题描述 | 第25-27页 |
| ·分布式检测准则 | 第25-26页 |
| ·“Majority Rule”融合规则 | 第26-27页 |
| ·高斯-塞得（Gauss-Seidel）迭代方法 | 第27-30页 |
| ·观测空间等概率划分 | 第28页 |
| ·迭代方法的离散化形式 | 第28-30页 |
| ·仿真结果及分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 TDOA 和空间稀疏性的检测与定位方法 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·问题描述 | 第35-38页 |
| ·信号模型 | 第35-36页 |
| ·基于TDOA的检测方法 | 第36-38页 |
| ·奈曼-皮尔逊准则下的门限值 | 第38-42页 |
| ·基于TDOA和未知辐射源位置在空间的稀疏性的检测与定位方法 | 第42-47页 |
| ·二阶锥规划松弛 | 第43页 |
| ·半正定规划松弛 | 第43-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 项目支持 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录 A 联合条件概率密度函数的推导 | 第63-71页 |
| 附录 B 检测概率与门限值关系式的推导 | 第71-75页 |
| 附录 C 硕士学习阶段（合作）发表的学术论文 | 第75-76页 |
