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氯度实时监测异常点识别与滤波处理

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-19页
     ·研究背景及意义第10-12页
     ·国内外研究现状第12-17页
       ·咸水入侵规律研究第12-13页
       ·数学方法第13-17页
     ·本文研究内容第17-19页
2. 实时监测异常点及其原因第19-28页
     ·数据特点和异常点讨论第19-20页
     ·水位异常点的分类及原因分析第20-22页
       ·缺失数据第20-21页
       ·异常数据第21-22页
     ·氯度异常点的分类及原因分析第22-27页
       ·缺失数据第22-23页
       ·明显失真数据第23页
       ·噪声第23-24页
       ·脉冲第24-25页
       ·乱波第25-26页
       ·数据局部连续相等第26页
       ·数据长时段连续相等第26-27页
     ·不及时处理造成的后果第27-28页
3. 氯度异常点识别和数据修复第28-50页
     ·预处理方法第28-29页
     ·实时滤波方法第29-48页
       ·最小二乘逼近的数值解法第30-32页
       ·时域窗函数分析第32-35页
       ·频域滤波函数第35-48页
     ·异常数据识别、报错及修复方法第48-50页
       ·异常点识别第48-49页
       ·实时监测故障报错第49页
       ·数据修复第49-50页
4. 氯度异常点识别与修复实例第50-56页
     ·氯度预处理实例第50页
     ·滤波函数验证第50-52页
     ·异常点识别实例第52-54页
     ·报错实例第54页
     ·氯度数据修复实例第54-56页
5. 总结和展望第56-58页
     ·本文主要结论第56-57页
     ·展望第57-58页
参考文献(REFERENCES)第58-64页
作者筒历第64页

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