摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-18页 |
第一章 绪论 | 第18-32页 |
·研究背景 | 第18-19页 |
·认知无线电技术及研究现状 | 第19-30页 |
·认知无线电技术 | 第19-20页 |
·认知无线电研究的现状 | 第20-23页 |
·频谱感知技术研究状况 | 第23-26页 |
·信号识别技术研究状况 | 第26-30页 |
·主要研究内容和贡献 | 第30-31页 |
·本论文的结构安排 | 第31-32页 |
第二章 无线频谱环境认知的关键技术 | 第32-47页 |
·单节点检测技术 | 第32-37页 |
·能量检测技术 | 第33-34页 |
·协方差矩阵检测技术 | 第34-35页 |
·匹配滤波器检测技术 | 第35-37页 |
·合作频谱感知技术 | 第37-43页 |
·基于硬判决的合作频谱感知 | 第37-39页 |
·基于软融合的合作频谱感知 | 第39-41页 |
·基于分簇的合作频谱感知 | 第41-42页 |
·基于中继的合作频谱感知 | 第42-43页 |
·盲源分离技术 | 第43-46页 |
·盲源分离的模型 | 第43-44页 |
·盲源分离的算法 | 第44-45页 |
·盲源分离技术的研究现状 | 第45-46页 |
·本章总结 | 第46-47页 |
第三章 基于双门限和证据理论的合作频谱感知算法研究 | 第47-70页 |
·问题的提出 | 第47-51页 |
·单节点检测的局限性 | 第48-50页 |
·合作频谱感知的可靠性 | 第50-51页 |
·算法的核心技术 | 第51-60页 |
·双门限能量检测 | 第52-55页 |
·节点选择 | 第55-57页 |
·D-S 证据理论 | 第57-60页 |
·基于双门限和证据理论的合作频谱感知算法 | 第60-65页 |
·系统构架和算法介绍 | 第60-62页 |
·本地感知结果的计算 | 第62-64页 |
·信任度函数的融合 | 第64-65页 |
·最终判决 | 第65页 |
·仿真与性能分析 | 第65-69页 |
·仿真条件 | 第65-66页 |
·仿真结果 | 第66-69页 |
·本章总结 | 第69-70页 |
第四章 基于压缩感知的混合信号分离算法研究 | 第70-88页 |
·问题的提出 | 第70-71页 |
·压缩感知技术和小波边缘检测技术 | 第71-75页 |
·压缩感知技术 | 第72-74页 |
·小波边缘检测技术 | 第74-75页 |
·基于压缩感知的混合信号分离算法 | 第75-82页 |
·系统构架和算法介绍 | 第75-76页 |
·压缩采样及信号恢复 | 第76-78页 |
·频谱边缘确定 | 第78-80页 |
·盲源分离的实现 | 第80-82页 |
·算法的仿真与性能分析 | 第82-87页 |
·仿真条件 | 第83-84页 |
·仿真结果 | 第84-87页 |
·本章总结 | 第87-88页 |
第五章 非合作混合信号的制式识别及仿真实现 | 第88-104页 |
·问题的提出 | 第88-89页 |
·制式识别技术 | 第89-94页 |
·常见信号制式介绍 | 第90-92页 |
·常见调制信号介绍 | 第92-94页 |
·信号的调制识别 | 第94页 |
·信号制式识别方法模型 | 第94-96页 |
·非合作混合信号的制式识别仿真 | 第96-103页 |
·仿真条件 | 第96-97页 |
·仿真结果 | 第97-103页 |
·本章总结 | 第103-104页 |
第六章 总结与展望 | 第104-106页 |
·研究工作总结 | 第104-105页 |
·研究工作展望 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
攻博期间的研究成果 | 第118-119页 |