| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·H.264/AVC 标准应用研究方向 | 第21页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第21-22页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 码率控制技术及任务调度算法的研究 | 第24-59页 |
| ·视频编码压缩原理 | 第24-27页 |
| ·视频编码标准 | 第27-33页 |
| ·H.261/H.263 | 第28-29页 |
| ·MPEG | 第29-30页 |
| ·H.264/AVC | 第30-31页 |
| ·AVS | 第31-33页 |
| ·率失真理论 | 第33-37页 |
| ·失真度 | 第33-34页 |
| ·平均失真度 | 第34页 |
| ·常用失真函数及其平均失真度 | 第34-35页 |
| ·保真度准则 | 第35页 |
| ·率失真函数 | 第35-36页 |
| ·率失真优化技术 | 第36-37页 |
| ·码率控制 | 第37-44页 |
| ·量化参数 | 第37-38页 |
| ·帧编码复杂度 | 第38页 |
| ·目标比特估计 | 第38-39页 |
| ·位分配 | 第39-40页 |
| ·虚拟缓存 | 第40-41页 |
| ·码率控制模型 | 第41-42页 |
| ·性能评价指标 | 第42-44页 |
| ·峰值信噪比 | 第42-43页 |
| ·跳帧 | 第43页 |
| ·计算复杂度 | 第43页 |
| ·预测精确度 | 第43-44页 |
| ·云计算 | 第44-48页 |
| ·云计算定义及云服务 | 第44-46页 |
| ·云计算平台架构 | 第46-47页 |
| ·Map/Reduce | 第47-48页 |
| ·任务调度 | 第48-57页 |
| ·调度模型 | 第49页 |
| ·调度策略 | 第49-50页 |
| ·调度算法的分类 | 第50-52页 |
| ·调度算法的目标与有效性 | 第52页 |
| ·常用的启发式算法 | 第52-57页 |
| ·定义 | 第53页 |
| ·最短执行时间算法 | 第53页 |
| ·投机的负载均衡算法 | 第53页 |
| ·最早完成时间算法 | 第53-56页 |
| ·Min-Min 算法 | 第56页 |
| ·Max-Min 算法 | 第56页 |
| ·Sufferage 算法 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第三章 联合率失真模型及帧编码复杂度预测 | 第59-78页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·常用率失真模型 | 第59-61页 |
| ·二次模型 | 第59-60页 |
| ·域模型 | 第60-61页 |
| ·指数模型 | 第61页 |
| ·对数模型 | 第61页 |
| ·二次模型误差分析 | 第61-65页 |
| ·线性跟踪模型的预测误差 | 第62-63页 |
| ·误差分析 | 第63-65页 |
| ·联合率失真模型 | 第65-68页 |
| ·模型提出 | 第65-67页 |
| ·模型分析 | 第67-68页 |
| ·帧编码复杂度预测 | 第68-77页 |
| ·帧内编码复杂度计算模型 | 第70-74页 |
| ·H.264/AVC 帧内预测 | 第70-72页 |
| ·复杂度模型 | 第72-73页 |
| ·几何梯度模型 | 第73-74页 |
| ·帧间编码复杂度预测 | 第74-77页 |
| ·H.264/AVC 的帧间预测模式 | 第74-75页 |
| ·预测模式 | 第75-76页 |
| ·模式优化选择 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 复杂度预测的优化选择码率控制算法 | 第78-99页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·H.264/AVC 码率控制方法 | 第78-80页 |
| ·全 I 帧码率控制算法 | 第80-87页 |
| ·I 帧编码复杂度的计算 | 第80页 |
| ·目标比特位的估计 | 第80-81页 |
| ·I 帧量化参数的计算 | 第81页 |
| ·模型参数的更新 | 第81-82页 |
| ·算法结构 | 第82-84页 |
| ·实验结果及分析 | 第84-87页 |
| ·实验环境 | 第84页 |
| ·实验结果及分析 | 第84-87页 |
| ·基于帧间编码复杂度预测的码率控制算法 | 第87-96页 |
| ·帧的比特分配 | 第88页 |
| ·量化参数的计算 | 第88-89页 |
| ·模型参数的更新 | 第89-90页 |
| ·算法结构 | 第90-92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-96页 |
| ·实验环境 | 第92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-96页 |
| ·小结 | 第96-99页 |
| 第五章 基于 Map/Reduce 的并行视频编码 | 第99-111页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·基于 Map/Reduce 的视频编码架构 | 第99-102页 |
| ·架构的提出 | 第100-101页 |
| ·视频序列的切分 | 第101页 |
| ·视频服务的迁移 | 第101-102页 |
| ·任务调度 | 第102-106页 |
| ·调度模型 | 第103-104页 |
| ·调度算法 | 第104-106页 |
| ·实验结果及分析 | 第106-110页 |
| ·测试基于 Map/Reduce 视频编码系统的编码速度 | 第107-108页 |
| ·测试 LBMM 算法的性能 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结及展望 | 第111-114页 |
| ·论文总结 | 第111-112页 |
| ·研究展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 读博期间取得的研究成果 | 第127-129页 |