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结合模糊数学与多目标决策方法的混合多准则推荐系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·问题陈述与分析第12-14页
   ·相关研究第14-17页
   ·本文贡献第17页
   ·本论文的结构安排第17-18页
第二章 算法背景第18-29页
   ·推荐技术第18-20页
   ·语义变量与模糊数第20-22页
   ·通过直接评分获取用户偏好第22页
   ·MCDM 方法第22-29页
     ·DEMATEL第23-24页
     ·AHP 方法第24-26页
     ·模糊 TOPSIS 方法第26-29页
第三章 混合多准则推荐算法第29-33页
第四章 实验验证第33-53页
   ·数据集第33-40页
   ·评价指标第40-43页
   ·相似性计算第43-44页
     ·用户相似性计算第43页
     ·项目相似性计算第43-44页
   ·实验步骤第44-45页
   ·实验结果与讨论第45-53页
     ·结合系数 w 的值第45-46页
     ·准则权重第46-48页
     ·相似性计算第48-49页
     ·与其他算法的比较第49-53页
第五章 总结与未来的研究方向第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-64页
附录第64-77页
 1. 在线实验示例第64-73页
 2. 本文提出算法的主要程序第73-77页
攻硕期间取得的研究成果第77-78页

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