基于压电阻抗方法的结构健康监测与损伤识别研究
| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·课题概述 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·基于压电元件的结构健康监测方法的特点及优势 | 第17-19页 |
| ·国内外的研究现状及不足 | 第19-22页 |
| ·本论文的研究内容 | 第22-24页 |
| ·研究的目的 | 第22页 |
| ·研究的内容 | 第22-24页 |
| 第二章 基于压电阻抗方法的结构健康监测基本原理 | 第24-34页 |
| ·压电材料介绍 | 第24-27页 |
| ·压电材料 | 第24-26页 |
| ·压电效应 | 第26-27页 |
| ·压电本构方程 | 第27-29页 |
| ·基于压电阻抗方法的监测原理 | 第29-33页 |
| ·被监测结构的机械阻抗 | 第29-30页 |
| ·压电元件动态驱动响应及其与结构的耦合阻抗模型 | 第30-32页 |
| ·监测原理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 压电自传感驱动元件的有限元模拟研究 | 第34-50页 |
| ·压电元件的选用 | 第34-36页 |
| ·对压电元件的有限元分析研究 | 第36-48页 |
| ·有限元方法概述 | 第36页 |
| ·三维耦合场的有限元分析 | 第36-37页 |
| ·ANSYS软件的基本分析步骤 | 第37-38页 |
| ·压电PZT元件的模态分析及压电阻抗分析 | 第38-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 板类结构损伤监测的阻抗方法实验研究 | 第50-72页 |
| ·实验目的及整体方案 | 第50-53页 |
| ·实验目的及流程 | 第50页 |
| ·实验平台搭建及PZT选择 | 第50-53页 |
| ·影响阻抗信号的因素研究 | 第53-59页 |
| ·激励电压幅值的影响 | 第53-55页 |
| ·导线长度的影响 | 第55-59页 |
| ·PZT对损伤扩展的监测 | 第59-68页 |
| ·PZT对板类结构的监测 | 第59-63页 |
| ·结构损伤指标的选择 | 第63-67页 |
| ·损伤系数与损伤程度的关系 | 第67-68页 |
| ·板类结构损伤定位研究 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于分布式PZT的螺栓松动监测及定位研究 | 第72-92页 |
| ·对机械螺栓组的松动监测研究概述 | 第72页 |
| ·实验目的及整体方案 | 第72-73页 |
| ·单个螺栓松动监测研究 | 第73-81页 |
| ·扫描频率的选择 | 第73-74页 |
| ·单个螺栓松动的监测实验 | 第74-78页 |
| ·螺栓松动损伤系数的确定 | 第78-80页 |
| ·螺栓松动损伤系数与损伤距离之间的关系 | 第80-81页 |
| ·基于BP神经网络的机械螺栓组松动的定位研究 | 第81-90页 |
| ·BP神经网络概述 | 第81-83页 |
| ·分布式PZT监测螺栓松动的实验 | 第83-85页 |
| ·机械螺栓组松动监测的BP神经网络模型的建立 | 第85-86页 |
| ·BP神经网络的训练、测试及预测 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·论文的工作总结 | 第92-93页 |
| ·研究工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第100-102页 |
| 作者和导师简介 | 第102-103页 |
| 附录 | 第103-104页 |
