基于概率潮流和混合粒子群优化的储能容量配置研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·储能装置容量优化研究现状 | 第10-11页 |
| ·系统规划中容量优化配置研究现状 | 第11-13页 |
| ·概率潮流算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 改进的粒子群优化算法 | 第15-23页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第15-18页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·粒子群算法实现步骤 | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法的的改进 | 第18-20页 |
| ·引入惯性权重 | 第18-19页 |
| ·引入收缩因子 | 第19页 |
| ·密度交叉变异 | 第19-20页 |
| ·算法校验 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 概率潮流算法 | 第23-36页 |
| ·前言 | 第23页 |
| ·概率潮流的相关理论 | 第23-27页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第23-24页 |
| ·矩和半不变量 | 第24-26页 |
| ·Gram-Charlier级数 | 第26-27页 |
| ·功率方程线性化模型 | 第27-29页 |
| ·节点功率方程线性化 | 第27-29页 |
| ·支路潮流方程线性化 | 第29页 |
| ·系统概率模型 | 第29-31页 |
| ·太阳能光伏发电系统的概率模型 | 第29-30页 |
| ·负荷的概率模型 | 第30-31页 |
| ·发电机的概率模型 | 第31页 |
| ·概率潮流计算步骤 | 第31-32页 |
| ·算法检验 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于概率潮流和HPSO的储能容量配置研究 | 第36-49页 |
| ·前言 | 第36页 |
| ·算法模型 | 第36-38页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37页 |
| ·算法计算流程 | 第37-38页 |
| ·算例及分析 | 第38-48页 |
| ·系统结构图及参数 | 第39-41页 |
| ·优化计算储能装置容量值 | 第41-45页 |
| ·确定储能装置安装点 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
