| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-16页 |
| ·研究现状与进展 | 第16-22页 |
| ·论文主要工作与内容安排 | 第22-26页 |
| 第二章 NQR原理、干扰抑制与NQR信号检测方法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·NQR基本理论 | 第27-29页 |
| ·NQR信号激励方法与信号模型 | 第29-32页 |
| ·基于Hankel矩阵方式下SVD的干扰抑制方法 | 第32-34页 |
| ·基于谱估计的非线性最小二乘检测器 | 第34-36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-38页 |
| ·仿真数据结果分析 | 第36-37页 |
| ·实测数据结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于总体最小二乘的NQR信号参数估计方法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·实际FID信号模型分析 | 第41-42页 |
| ·基于总体最小二乘的参数估计 | 第42-44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44-47页 |
| ·仿真数据仿真结果分析 | 第44-46页 |
| ·实测数据仿真结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于残余信号迭代分解算法的NQR信号参数估计 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·压缩似然函数与快速最大似然估计方法 | 第51-54页 |
| ·压缩似然函数 | 第51-52页 |
| ·快速最大似然估计算法 | 第52-54页 |
| ·改进的基于FMLE的残余信号迭代分解算法 | 第54-59页 |
| ·初始化 | 第55-57页 |
| ·迭代更新 | 第57-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·仿真数据结果分析 | 第59-61页 |
| ·实测数据结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 多模块中NQR信号参数估计新方法 | 第64-80页 |
| ·引言 | 第64-66页 |
| ·HTLS算法 | 第66-69页 |
| ·信号模型分析 | 第66页 |
| ·共有子空间表示 | 第66-68页 |
| ·HTLS算法 | 第68-69页 |
| ·多模块共有极点估计算法 | 第69-74页 |
| ·多模块HTLS算法 | 第69-70页 |
| ·多模块共有子空间的确定 | 第70-73页 |
| ·改进的多模块HTLSstack算法 | 第73-74页 |
| ·仿真结果分析 | 第74-79页 |
| ·多模块HTLS算法确定共有极点分析 | 第74-77页 |
| ·仿真数据结果分析 | 第77页 |
| ·实测数据结果分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 单自旋回波串信号参数估计方法 | 第80-92页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·单自旋回波串信号模型 | 第81页 |
| ·自旋回波串信号参数估计方法 | 第81-86页 |
| ·算法进一步讨论 | 第86-88页 |
| ·参数估计性能分析 | 第86-87页 |
| ·SET信号的回波个数与采样点数讨论 | 第87页 |
| ·计算量分析 | 第87-88页 |
| ·仿真结果分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第七章 基于特征向量的多谱线自旋回波串信号参数估计 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·信号模型分析 | 第93页 |
| ·基于特征向量的 2-D参数估计方法 | 第93-101页 |
| ·方式 1：左右结构 | 第95-99页 |
| ·方式 2：上下结构 | 第99-101页 |
| ·仿真结果分析 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-106页 |
| 第八章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·论文内容总结 | 第106-107页 |
| ·工作展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第132-134页 |