嵌入式人脸识别门禁系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 人脸识别门禁系统总体设计 | 第13-17页 |
| ·系统总体结构设计 | 第13-14页 |
| ·系统工作步骤 | 第14-15页 |
| ·系统的设计难点 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第17-27页 |
| ·系统硬件总体方案 | 第17-18页 |
| ·控制模块及外设 | 第18-21页 |
| ·LPC2200处理器 | 第18-19页 |
| ·外部存储电路 | 第19页 |
| ·通用I/O口电路 | 第19-20页 |
| ·报警电路 | 第20-21页 |
| ·LCD接口电路 | 第21页 |
| ·通讯模块的设计 | 第21-25页 |
| ·串口通信 | 第22页 |
| ·USB通讯接口电路 | 第22-24页 |
| ·局域网通信 | 第24-25页 |
| ·电子门锁介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 系统算法分析 | 第27-44页 |
| ·人脸图像预处理 | 第27-34页 |
| ·人脸图像的灰度变换 | 第27-28页 |
| ·图像去噪 | 第28-30页 |
| ·灰度拉伸 | 第30-31页 |
| ·人脸的初步定位 | 第31-33页 |
| ·几何校正 | 第33-34页 |
| ·人脸识别 | 第34-43页 |
| ·基于面部集合特征的方法 | 第34-35页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第35-36页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第36页 |
| ·基于主成分分析的方法 | 第36-39页 |
| ·M-PCA算法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第44-60页 |
| ·操作系统的选择及移植 | 第44-52页 |
| ·操作系统的选择 | 第44-45页 |
| ·uc/os ii操作系统的简介及特点 | 第45-46页 |
| ·选择和建立开发环境 | 第46-47页 |
| ·UC/OS ii操作系统的移植 | 第47-52页 |
| ·uc/os ii驱动程序编写 | 第52-54页 |
| ·uc/os ii应用程序设计 | 第54-59页 |
| ·图像采集程序 | 第54-57页 |
| ·人脸识别程序 | 第57-58页 |
| ·系统扩展程序 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 系统测试 | 第60-65页 |
| ·串口通讯测试 | 第60页 |
| ·Uc/os ii系统在LPC2200上移植 | 第60-62页 |
| ·应用程序测试 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文工作总结 | 第65-66页 |
| ·后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
