基于WordNet的词义消歧研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-17页 |
| ·词义消歧的定义 | 第12-13页 |
| ·词义消歧的知识源 | 第13-14页 |
| ·词义消歧的任务描述以及任务分类 | 第14-15页 |
| ·词义消歧的难点 | 第15-16页 |
| ·词义消歧系统性能评测 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-20页 |
| ·信息检索 | 第17-18页 |
| ·信息抽取 | 第18-19页 |
| ·机器翻译 | 第19页 |
| ·内容分析 | 第19页 |
| ·单词处理 | 第19-20页 |
| ·词典 | 第20页 |
| ·语义 WEB | 第20页 |
| ·词义消歧的研究进展 | 第20-23页 |
| ·词义消歧发展初期 | 第21页 |
| ·基于规则的词义消歧 | 第21页 |
| ·基于知识的词义消歧 | 第21-22页 |
| ·基于语料库的词义消歧 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作与组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 相关背景知识介绍 | 第25-33页 |
| ·WordNet | 第25-27页 |
| ·上下文 | 第27-30页 |
| ·上下文提取方法 | 第27-28页 |
| ·上下文边界的确定 | 第28-29页 |
| ·上下文表示 | 第29-30页 |
| ·基于 WordNet 的相似度计算 | 第30-33页 |
| 第3章 基于短语结构树提取上下文 | 第33-38页 |
| ·基本概念 | 第33-36页 |
| ·上下文提取算法描述 | 第36-38页 |
| 第4章 多策略词义消歧 | 第38-43页 |
| ·消歧策略定义 | 第39-40页 |
| ·语义关系谓词定义 | 第40页 |
| ·消歧规则的定义及 MS-WSD 算法实现 | 第40-43页 |
| 第5章 基于多种语义描述模型的词义消歧 | 第43-52页 |
| ·语义描述模型 | 第45-47页 |
| ·建立语义描述 SR | 第47页 |
| ·语义描述 SR 的构建 | 第47-48页 |
| ·语义描述模型词义消歧算法 MSR-WSD 实现 | 第48-52页 |
| 第6章 实验及结果对比分析 | 第52-56页 |
| ·开发环境 | 第52页 |
| ·开发语言 | 第52页 |
| ·系统开发工具 | 第52页 |
| ·系统运行平台 | 第52页 |
| ·实验测试数据 | 第52-53页 |
| ·实验结果以及数据分析 | 第53-56页 |
| 第7章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
