| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基础知识 | 第12-31页 |
| ·阴影的光学原理 | 第12-14页 |
| ·图像的色彩 | 第14-16页 |
| ·颜色模型(即色彩空间) | 第16-21页 |
| ·常见颜色模型 | 第16-19页 |
| ·颜色空间转换 | 第19-21页 |
| ·纹理 | 第21-23页 |
| ·梯度 | 第23-26页 |
| ·模糊测度和Choquet模糊积分 | 第26-27页 |
| ·Opencv简介 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 运动目标的检测 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·光流法 | 第31页 |
| ·帧间差法 | 第31-32页 |
| ·背景减除法 | 第32页 |
| ·背景建模 | 第32-38页 |
| ·背景模型的分类 | 第32-34页 |
| ·基于像素的方法 | 第34-37页 |
| ·基于区域的方法 | 第37-38页 |
| ·基于帧的方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于属性的动态阴影消除算法 | 第39-49页 |
| ·利用颜色和颜色模型来消除阴影 | 第39-41页 |
| ·基于纹理和梯度的方法 | 第41-43页 |
| ·基于YCrCb空间标准化和抑制系数的阴影消除算法 | 第43-44页 |
| ·利用模糊积分进行属性融合 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| ·主要结论 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |