| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与论文章节介绍 | 第11-12页 |
| 第二章 数据建模及网络舆情概述 | 第12-19页 |
| ·数据建模 | 第12-13页 |
| ·数据建模的定义 | 第12页 |
| ·数据建模的步骤 | 第12-13页 |
| ·网络舆情概述 | 第13-18页 |
| ·网络舆情的定义 | 第13页 |
| ·网络舆情传播扩散模型 | 第13-15页 |
| ·网络舆情信息挖掘步骤 | 第15页 |
| ·网络舆情信息挖掘技术 | 第15-18页 |
| ·内容挖掘 | 第16-17页 |
| ·日志挖掘 | 第17-18页 |
| ·超链接拓扑结构挖掘 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于互联网下载数据的数据建模 | 第19-34页 |
| ·数据建模 | 第19-29页 |
| ·信息挖掘需求分析 | 第19页 |
| ·主体域分析与建模 | 第19-23页 |
| ·主体域分析 | 第19-21页 |
| ·主体域建模 | 第21-23页 |
| ·逻辑数据分析与建模 | 第23-26页 |
| ·物理数据建模 | 第26-29页 |
| ·数据采集与处理 | 第29-33页 |
| ·数据采集 | 第30-31页 |
| ·数据清洗 | 第31页 |
| ·数据变换 | 第31-32页 |
| ·数据特征选择 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于互联网下载数据的信息挖掘 | 第34-56页 |
| ·互联网用户下载行为特征分析 | 第34-39页 |
| ·互联网用户下载行为时间特性分析 | 第34-35页 |
| ·互联网用户下载行为文件类型特征分析 | 第35-36页 |
| ·互联网用户下载文件大小特征分析 | 第36-37页 |
| ·互联网用户文件下载与上传特性分析 | 第37-39页 |
| ·互联网热点文件下载与网络舆情关联分析 | 第39-48页 |
| ·互联网热点文件下载曲线分析 | 第39-42页 |
| ·网络舆情发展曲线分析 | 第42-45页 |
| ·互联网热点文件下载曲线与网络舆情发展曲线关联分析 | 第45-48页 |
| ·热点文件下载曲线与网络舆情发展曲线异同点分析 | 第45-46页 |
| ·曲线相似度的计算 | 第46-47页 |
| ·关联分析结果 | 第47-48页 |
| ·基于热点文件下载数据的网络舆情信息挖掘 | 第48-55页 |
| ·信息挖掘步骤 | 第48-49页 |
| ·信息挖掘核心算法 | 第49-50页 |
| ·信息挖掘实验与结果 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究总结 | 第56-57页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 研究生阶段发表的论文目录 | 第60页 |