基于微博的热点话题发现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 微博简介及相关研究 | 第13-23页 |
| ·微博的发展及基本功能 | 第13-15页 |
| ·微博发展历史 | 第13-14页 |
| ·微博基本功能 | 第14-15页 |
| ·新词识别技术 | 第15-17页 |
| ·基于有监督方法的新词识别 | 第16页 |
| ·基于无监督方法的新词识别 | 第16-17页 |
| ·热点话题发现技术 | 第17-20页 |
| ·话题检测 | 第17-19页 |
| ·热度判断 | 第19-20页 |
| ·微博上的热点话题及应用 | 第20-23页 |
| 第三章 微博数据新词识别 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·候选字串获取 | 第23-25页 |
| ·实验语料的选取 | 第23-24页 |
| ·字串抽取 | 第24-25页 |
| ·候选字串过滤 | 第25-27页 |
| ·基于词频的过滤 | 第25-26页 |
| ·基于统计特征的过滤 | 第26-27页 |
| ·实验评测 | 第27-29页 |
| ·实验语料 | 第27页 |
| ·统计特征阈值的确定 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| 第四章 微博热点话题发现 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于LDA模型的话题发现方法 | 第29-31页 |
| ·热度计算 | 第31-36页 |
| ·数据准备 | 第36-37页 |
| ·实验数据 | 第36-37页 |
| ·语料预处理 | 第37页 |
| ·实验测评 | 第37-40页 |
| 第五章 相关微博返回 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·微博筛选 | 第40-42页 |
| ·基于微博与话题相关性的筛选 | 第40-41页 |
| ·基于用户价值的筛选 | 第41-42页 |
| ·微博排序 | 第42-44页 |
| ·实验评测 | 第44-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·主要工作总结 | 第47-48页 |
| ·未来研究工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
