基于统计知识的文本情感倾向研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·文本情感倾向研究概述及现状分析 | 第11-16页 |
·文本情感倾向研究分类 | 第12-13页 |
·文本情感倾向计算 | 第13-15页 |
·国外情感倾向研究现状 | 第15页 |
·国内情感倾向研究现状 | 第15-16页 |
·本文的内容结构与安排 | 第16-18页 |
第二章 中文情感倾向识别的背景调研 | 第18-32页 |
·引言 | 第18页 |
·统计学习概述 | 第18-20页 |
·机器学习的关键步骤 | 第20-21页 |
·机器学习理论在中文情感倾向识别任务中的应用 | 第21-31页 |
·特征提取、表达与筛选 | 第22-24页 |
·模型选择与应用 | 第24-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 中文情感倾向识别的方案设计 | 第32-39页 |
·引言 | 第32页 |
·文本与语言特征集准备 | 第32-34页 |
·统计学习模型设计 | 第34-36页 |
·选择测试的数据集并设计测评的准则 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 中文情感倾向识别与结果分析 | 第39-52页 |
·引言 | 第39页 |
·作用对象词及其有效性识别 | 第39-47页 |
·同义词在不同领域的分布 | 第39-41页 |
·候选作用对象词筛选 | 第41-43页 |
·候选作用对象词有效性判别 | 第43-46页 |
·基于信息增益的情感元素挖掘 | 第46-47页 |
·近似词团发现研究 | 第47-49页 |
·同义词在作用对象词上的分布特征 | 第47-48页 |
·近似词词团的统计发现 | 第48-49页 |
·情感倾向单元识别 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52-53页 |
·展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |