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基于统计知识的文本情感倾向研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·文本情感倾向研究概述及现状分析第11-16页
     ·文本情感倾向研究分类第12-13页
     ·文本情感倾向计算第13-15页
     ·国外情感倾向研究现状第15页
     ·国内情感倾向研究现状第15-16页
   ·本文的内容结构与安排第16-18页
第二章 中文情感倾向识别的背景调研第18-32页
   ·引言第18页
   ·统计学习概述第18-20页
   ·机器学习的关键步骤第20-21页
   ·机器学习理论在中文情感倾向识别任务中的应用第21-31页
     ·特征提取、表达与筛选第22-24页
     ·模型选择与应用第24-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 中文情感倾向识别的方案设计第32-39页
   ·引言第32页
   ·文本与语言特征集准备第32-34页
   ·统计学习模型设计第34-36页
   ·选择测试的数据集并设计测评的准则第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 中文情感倾向识别与结果分析第39-52页
   ·引言第39页
   ·作用对象词及其有效性识别第39-47页
     ·同义词在不同领域的分布第39-41页
     ·候选作用对象词筛选第41-43页
     ·候选作用对象词有效性判别第43-46页
     ·基于信息增益的情感元素挖掘第46-47页
   ·近似词团发现研究第47-49页
     ·同义词在作用对象词上的分布特征第47-48页
     ·近似词词团的统计发现第48-49页
   ·情感倾向单元识别第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第59页

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