高光谱遥感图像端元提取算法改进及性能优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容、创新点 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·课题创新点 | 第12-13页 |
| ·研究方案和技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究方案 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 高光谱遥感数据降维技术 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·主成分分析 | 第15-18页 |
| ·主成分降维准则 | 第15-16页 |
| ·主成分确定 | 第16-17页 |
| ·实验效果 | 第17-18页 |
| ·最大噪声分离 | 第18-22页 |
| ·最大噪声分离准则 | 第18-19页 |
| ·MNF 成分确定 | 第19-21页 |
| ·实验效果 | 第21-22页 |
| ·奇异值分解 | 第22-25页 |
| ·奇异值分解原理 | 第22-23页 |
| ·SVD 成分确定 | 第23页 |
| ·实验效果 | 第23-25页 |
| 第3章 高光谱端元提取方法及其改进 | 第25-48页 |
| ·混合光谱概念及其模型 | 第25-26页 |
| ·纯净像元指数方法（PPI） | 第26-33页 |
| ·算法理论基础 | 第26-27页 |
| ·算法改进 | 第27-28页 |
| ·实验效果 | 第28-33页 |
| ·N-FINDR 方法 | 第33-39页 |
| ·算法理论基础 | 第33-34页 |
| ·方法改进 | 第34-37页 |
| ·实验效果 | 第37-39页 |
| ·迭代误差法 | 第39-44页 |
| ·算法理论基础 | 第39-40页 |
| ·算法改进 | 第40-41页 |
| ·实验效果 | 第41-44页 |
| ·Fast-ICA 方法 | 第44-48页 |
| ·算法基础理论 | 第45-47页 |
| ·实验效果 | 第47-48页 |
| 第4章 端元提取改进算法应用实例 | 第48-54页 |
| ·数据源简介 | 第48页 |
| ·实例方案设计 | 第48-53页 |
| ·PPI 改进前后实验对比 | 第48-50页 |
| ·N-FINDR 改进前后实验对比 | 第50-51页 |
| ·IEA 改进前后实验对比 | 第51-53页 |
| ·算法分析评述 | 第53-54页 |
| 第5章 高光谱降维技术及端元提取并行算法设计 | 第54-58页 |
| ·高光谱 PCA 降维技术并行算法设计 | 第54-56页 |
| ·端元提取并行算法设计 | 第56-58页 |
| ·并行 PPI 算法设计 | 第56页 |
| ·并行 N-FINDR 算法设计 | 第56-57页 |
| ·并行 IEA 算法设计 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
