摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
·课题的研究背景与目的意义 | 第13-15页 |
·课题研究背景 | 第13-15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-22页 |
·隧道(洞)涌水危害研究 | 第15-16页 |
·涌水量的预测方法发展现状 | 第16-22页 |
·主要研究内容及研究方法 | 第22-25页 |
·主要研究内容 | 第22-23页 |
·研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
第2章 锦屏二级水电站辅3~#支洞工程与水文地质条件分析 | 第25-37页 |
·辅3~#施工支洞工程概况 | 第25-26页 |
·辅3~#施工支洞工程地质条件 | 第26-32页 |
·地形地貌 | 第26页 |
·地质构造 | 第26-32页 |
·地层岩性 | 第32页 |
·辅3~#施工支洞水文地质条件 | 第32-34页 |
·涌水条件分析 | 第34-35页 |
·岩体结构非连续性 | 第34页 |
·岩体破碎结构 | 第34-35页 |
·地下水的补给来源 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第3章 层次分析与模糊数学法预测隧道涌水量 | 第37-54页 |
·层次分析法的原理 | 第37-39页 |
·建立递阶层次结构 | 第37页 |
·构造两两比较判断矩阵 | 第37页 |
·层次单排序 | 第37-38页 |
·层次总排序 | 第38页 |
·判断矩阵的一致性 | 第38-39页 |
·评价层次总排序计算结果的一致性 | 第39页 |
·模糊数学的基本原理 | 第39-40页 |
·隶属函数的确定 | 第39页 |
·影响因素权值的确定 | 第39页 |
·模糊综合评判预测 | 第39-40页 |
·层次分析与模糊数学法预测隧洞涌水量 | 第40-48页 |
·建立层次结构模型 | 第40页 |
·隶属度确定方法 | 第40-41页 |
·各指标权重的确定 | 第41-48页 |
·隧道涌水量预测及结果分析 | 第48-52页 |
·隧道涌水评价等级及评价矩阵的确定 | 第48-49页 |
·隧洞涌水预测段涌水量等级计算 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于BP神经网络的隧洞涌水量预测模型 | 第54-63页 |
·BP神经网络的基本原理及研究步骤 | 第54-55页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第54-55页 |
·BP神经网络的研究步骤 | 第55页 |
·用于隧洞涌水量预测模型的样本 | 第55-56页 |
·隧洞涌水主要影响因素 | 第55-56页 |
·地质构造因素定量化分析 | 第56页 |
·测试样本与检验样本 | 第56页 |
·基于BP神经网络的隧洞涌水量预测模型 | 第56-60页 |
·建立BP神经网络 | 第57-59页 |
·富水区大埋深高渗压隧洞涌水预测模型 | 第59-60页 |
·富水区大埋深高渗压隧涧涌水预测的应用 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第5章 富水区大埋深高渗压隧道(洞)涌水量数值计算 | 第63-73页 |
·Visual MODFLOW简介 | 第63页 |
·建立MODFLOW计算模型 | 第63-65页 |
·数值分析结果 | 第65-69页 |
·稳定流计算 | 第65-67页 |
·瞬变流计算 | 第67-69页 |
·涌水量数值计算结果分析 | 第69-70页 |
·三种涌水预测方法的比较 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
结论与展望 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第81页 |