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耕作施肥对土壤水热和养分及作物产量影响的模拟研究

中文摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第一章 绪论第14-27页
 第一节 研究背景第14-17页
 第二节 研究目的与意义第17-19页
 第三节 主要研究目标与内容第19-21页
  一、 田间试验第19-20页
  二、 模型选择第20页
  三、 研究内容第20-21页
 第四节 研究方法与技术路线第21-26页
  一、 田间数据采集第21页
  二、 模型模拟第21-24页
  三、 模型调试和配参(模型参数化)第24页
  四、 模型的校验分析第24页
  五、 结果与分析第24页
  六、 技术路线第24-26页
 第五节 拟解决的关键问题第26-27页
第二章 作物模型研究进展第27-36页
 第一节 作物模型的概念和分类第27页
 第二节 作物模型发展历程第27-35页
  一、 萌芽时期第27-28页
  二、 模型发展时期第28-30页
  三、 模型验证和应用时期第30-35页
 第三节 小结第35-36页
第三章 DSSAT 作物及土壤模型的主要过程及原理第36-52页
 第一节 作物模型主要过程及原理第36-42页
  一、 CERES-Maize 模拟玉米生长过程第36-38页
  二、 CERES-Maize 玉米生长模拟原理第38-40页
  三、 CROPGRO-Soybean 模拟大豆生长过程及原理第40-42页
 第二节 土壤水热过程及其原理第42-45页
  一、 DSSAT 土壤水分运动第42-44页
  二、 DSSAT 土壤温度模型第44-45页
 第三节 土壤碳氮平衡及其原理第45-49页
  一、 CERES-based土壤碳氮模型第45-47页
  二、 CENTURY-based土壤碳氮模型第47-49页
 第四节 DSSAT 模型的构成第49-51页
 第五节 小结第51-52页
第四章 模型评估方法及敏感性分析第52-66页
 第一节 统计评估方法第52-57页
  一、 经典统计方法第52-54页
  二、 差异分析法第54-57页
 第二节 模型敏感性分析方法第57-58页
  一、 敏感性分析的作用第57页
  二、 敏感性分析方法第57-58页
 第三节 图形分析方法第58页
 第四节 敏感性和图形分析实例第58-65页
  一、 大豆模型敏感性分析应用第58-62页
  二、 玉米模型敏感性分析应用第62-65页
 第五节 小结第65-66页
第五章 保护性耕作下土壤水分平衡及利用效率的研究第66-83页
 第一节 材料与方法第66-69页
  一、 试验地点及土壤性状第66-68页
  二、 试验设计第68页
  三、 田间数据获取第68-69页
  四、 数据分析第69页
 第二节 试验结果与分析第69-81页
  一、 气象条件第69-70页
  二、 土壤入渗速率与容重第70-72页
  三、 剖面土壤水分分布第72-74页
  四、 土壤储水量及蒸散发量第74-77页
  五、 叶面积指数第77页
  六、 土壤水分利用率及经济效益第77-81页
 第三节 结论与讨论第81-82页
  一、 土壤物理性状对水分的影响第81页
  二、 土壤水分储量的影响因子第81-82页
  三、 耕作方式下水分利用率及经济效益第82页
 第四节 小结第82-83页
第六章 应用 DSSAT模拟不同耕作制度下土壤水热动态及作物产量第83-108页
 第一节 试验设计与田间管理第83页
 第二节 试验样品采集及分析第83-86页
 第三节 DSSAT 模型输入数据第86-93页
  一、 作物管理数据第86页
  二、 土壤数据第86页
  三、 气象数据第86页
  四、 作物品种参数第86-92页
  五、 统计评估方法第92-93页
  六、 连续模拟模式第93页
 第四节 结果与分析第93-107页
  一、 模型的品种参数校验第93-97页
  二、 土壤水分动态第97-102页
  三、 土壤温度动态第102-107页
 第五节 结论与讨论第107页
 第六节 小结第107-108页
第七章 应用 DSSAT模型模拟玉米生长及土壤水氮动态第108-129页
 第一节 试验设计第108-110页
 第二节 田间试验数据采集第110页
 第三节 模型输入数据第110-115页
  一、 气象及土壤数据第110-112页
  二、 玉米品种参数第112页
  三、 连续模拟模式及初始土壤条件第112-115页
 第四节 结果与讨论第115-128页
  一、 玉米产量第115-117页
  二、 地上生物量第117-119页
  三、 叶面积指数第119-122页
  四、 根区土壤无机氮第122-124页
  五、 根区土壤水分第124-128页
 第五节 结论与讨论第128页
 第六节 小结第128-129页
第八章 研究结论与展望第129-132页
 第一节 全文结论第129-131页
 第二节 创新点第131页
 第三节 存在的问题及展望第131-132页
参考文献第132-152页
发表文章目录第152-154页
致谢第154页

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