| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第11-23页 |
| ·物流配送车辆路径规划问题 | 第12-18页 |
| ·干扰管理问题的研究进展 | 第18-21页 |
| ·国内外相关研究小结 | 第21-23页 |
| ·本文的研究内容与篇章结构 | 第23-27页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·篇章结构 | 第24-27页 |
| 2 问题分析及其扰动度量方法 | 第27-44页 |
| ·问题描述及其复杂性分析 | 第27-37页 |
| ·问题描述 | 第27-34页 |
| ·复杂性分析 | 第34-37页 |
| ·扰动度量方法 | 第37-43页 |
| ·扰动的判定 | 第37-38页 |
| ·扰动的度量 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型 | 第44-51页 |
| ·参数和变量 | 第44-45页 |
| ·车辆路线调整模型 | 第45-48页 |
| ·新时间窗推荐模型 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型的求解算法 | 第51-71页 |
| ·改进的遗传算法 | 第52-57页 |
| ·染色体结构 | 第53页 |
| ·初始种群的生成 | 第53-54页 |
| ·适应值的计算 | 第54-55页 |
| ·自然选择 | 第55页 |
| ·染色体交叉 | 第55-56页 |
| ·染色体变异 | 第56页 |
| ·算法的总体流程 | 第56-57页 |
| ·启发式救援算法 | 第57-67页 |
| ·单车在途条件下的新车增派启发式知识 | 第57-60页 |
| ·多车在途条件下的车辆协作启发式知识 | 第60-64页 |
| ·启发式救援算法的总体流程 | 第64-67页 |
| ·新时间窗推荐的启发式算法 | 第67-70页 |
| ·总体流程 | 第67-69页 |
| ·顾客时间窗松弛方法 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 算例分析及应用研究 | 第71-85页 |
| ·算例分析 | 第71-79页 |
| ·启发式救援算法的算例分析 | 第71-73页 |
| ·遗传算法的算例分析 | 第73-75页 |
| ·启发式救援算法与遗传算法的比较分析 | 第75-77页 |
| ·新时间窗推荐算法的算例分析 | 第77-79页 |
| ·应用研究 | 第79-84页 |
| ·问题背景 | 第80-81页 |
| ·问题求解及其分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况及参加科研项目情况 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96-97页 |