| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·混合动力汽车的分类及其特点 | 第10-11页 |
| ·混合动力汽车的关键技术 | 第11-12页 |
| ·增程式电动车国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·增程式电动车的定义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·增程式电动车控制策略的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 增程式电动车动力总成参数匹配与 cruise 建模仿真 | 第17-27页 |
| ·车型基本参数 | 第17-18页 |
| ·增程式电动车动力总成参数匹配 | 第18-23页 |
| ·电机参数设计 | 第18-20页 |
| ·动力总成传动比设计 | 第20-21页 |
| ·电池组参数设计 | 第21-22页 |
| ·发动机-发电机参数匹配 | 第22-23页 |
| ·基于 cruise 软件整车动力学正向建模 | 第23-25页 |
| ·动力性仿真结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 增程式电动车控制策略设计建模 | 第27-42页 |
| ·增程式电动车工作模式的分析 | 第27-28页 |
| ·控制算法设计原则 | 第28-29页 |
| ·控制策略流程 | 第29页 |
| ·驱动电机控制 | 第29-30页 |
| ·再生制动控制策略 | 第30-35页 |
| ·再生制动力分配策略分析 | 第31-32页 |
| ·控制系统标定数学模型 | 第32页 |
| ·再生制动强度定义 | 第32-33页 |
| ·基于 Z_(gmax) 制动力分配曲线 | 第33页 |
| ·再生制动控制流程 | 第33-35页 |
| ·发动机工作点优化控制策略 | 第35-36页 |
| ·控制策略 simulink 建模 | 第36-38页 |
| ·整车控制仿真分析 | 第38-41页 |
| ·循环工况仿真分析 | 第38-39页 |
| ·增程器工作点仿真分析 | 第39-40页 |
| ·再生制动控制仿真分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于粒子群算法全局多目标优化控制策略研究 | 第42-54页 |
| ·粒子群优化算法 | 第42-43页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第43-44页 |
| ·目标规划法转化 | 第44页 |
| ·Advisor 软件优化原理 | 第44-46页 |
| ·Advisor 软件优化流程 | 第44-45页 |
| ·非 GUI 调用接口函数 | 第45-46页 |
| ·能耗模型的建立 | 第46-51页 |
| ·Advisor 仿真建模 | 第46-47页 |
| ·控制策略建模 | 第47-49页 |
| ·Advisor 软件二次开发 | 第49-50页 |
| ·模型一致性验证 | 第50-51页 |
| ·优化变量 | 第51-52页 |
| ·优化约束条件 | 第52页 |
| ·全局优化结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于 LVQ 神经网络自适应控制策略的研究 | 第54-66页 |
| ·基于工况识别控制策略控制流程 | 第54页 |
| ·LVQ 神经网络工况识别系统 | 第54-60页 |
| ·LVQ 神经网络 | 第54-56页 |
| ·工况特征参数提取 | 第56-57页 |
| ·工况识别器模型 | 第57-60页 |
| ·基于工况识别自适应控制策略 | 第60-63页 |
| ·仿真测试结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 全文总结与展望 | 第66-67页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |