| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·电缆劣化机理综述 | 第12-15页 |
| ·电缆老化诊断研究 | 第15-22页 |
| ·机械参数检测方法 | 第16页 |
| ·化学分析检测方法 | 第16-18页 |
| ·电气参数检测方法 | 第18-22页 |
| ·人工神经网络系统 | 第22页 |
| ·本文的研究内容 | 第22-25页 |
| ·目前存在问题 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| 2 低压电缆结构模型及介电频谱特性 | 第25-46页 |
| ·低压电缆结构模型 | 第25-33页 |
| ·低压电缆常用结构模型 | 第25-27页 |
| ·低压电缆的实际结构模型 | 第27页 |
| ·检测参数的分析 | 第27-33页 |
| ·低压电缆绝缘材料老化模型 | 第33-34页 |
| ·低压电缆的介电频谱特性 | 第34-45页 |
| ·介质损耗因数特性 | 第35-38页 |
| ·时域特性 | 第38-41页 |
| ·电桥测量特性 | 第41-42页 |
| ·介电频谱特性 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 加速热老化条件下橡胶绝缘低压电缆的介电频谱特性 | 第46-68页 |
| ·低压电缆加速热老化试验 | 第47-49页 |
| ·样品准备 | 第47-49页 |
| ·试样初始参数测量 | 第49页 |
| ·低压电缆的介电频谱特性 | 第49-58页 |
| ·介电频谱特性分析 | 第49-53页 |
| ·时域特性分析 | 第53-56页 |
| ·介电频谱与时域特性转化 | 第56-58页 |
| ·介电频谱特性与机械性能曲线对比分析 | 第58-62页 |
| ·介电频谱特性与化学性能曲线对比分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 浸水热老化条件下橡胶绝缘的介电频谱特性 | 第68-76页 |
| ·浸水老化试验 | 第68页 |
| ·含水量测定 | 第68-70页 |
| ·含水试样的介电频谱特征 | 第70-73页 |
| ·低压电缆含水老化程度与介电频谱特性的关系 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 基于介电频谱特性的老化状态方程 | 第76-87页 |
| ·加速热老化的介电频谱老化方程推导 | 第76-81页 |
| ·温度折算方法 | 第76-80页 |
| ·老化趋势及老化状态方程的推导 | 第80-81页 |
| ·多因素的介电频谱老化方程推导 | 第81-84页 |
| ·低压电缆运行中的老化程度评估 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 6 人工神经网络综合诊断 | 第87-98页 |
| ·人工神经网络的意义 | 第87页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第87-90页 |
| ·人工神经网络模型的确立 | 第87-89页 |
| ·训练流程及参数 | 第89-90页 |
| ·BP神经网络预测绝缘材料老化行为 | 第90-94页 |
| ·机械性能参数的神经网络训练 | 第90-92页 |
| ·介质频谱特性的神经网络训练 | 第92-94页 |
| ·低压电缆线芯温度推算及人工神经网络模型 | 第94-97页 |
| ·低压电缆热传导模型推导 | 第94-96页 |
| ·低压电缆神经网络模型推导 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 7 结论与展望 | 第98-100页 |
| ·结论 | 第98页 |
| ·展望 | 第98-100页 |
| 创新点 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 作者简介 | 第111-112页 |