| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·选题意义与背景 | 第12-14页 |
| ·旋转机械故障诊断的研究现状 | 第14-20页 |
| ·故障机理的研究 | 第14-16页 |
| ·故障信号特征提取 | 第16-19页 |
| ·故障特征模式识别 | 第19-20页 |
| ·旋转机械故障动态模式识别 | 第20-23页 |
| ·论文研究内容 | 第23-26页 |
| 2 HMM理论及其在动态识别中的作用 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·HMM理论 | 第26-32页 |
| ·HMM的定义 | 第26-27页 |
| ·HMM的基本算法 | 第27-32页 |
| ·HMM分类及在应用中需注意的问题 | 第32-34页 |
| ·HMM的分类 | 第32-33页 |
| ·应用中需注意的问题 | 第33-34页 |
| ·DHMM多样本训练及溢出问题的解决方案 | 第34-37页 |
| ·故障诊断中的多样本训练问题 | 第34-35页 |
| ·溢出问题 | 第35-37页 |
| ·CHMM模型及其算法 | 第37-42页 |
| ·CHMM模型 | 第37页 |
| ·CHMM基本算法 | 第37-39页 |
| ·CHMM溢出问题的解决方案 | 第39-40页 |
| ·CHMM模型多样本重估公式 | 第40-42页 |
| ·HMM在动态模式识别中的作用 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 3 恒转速滚动轴承故障诊断 | 第44-65页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第44-47页 |
| ·滚动轴承的故障形式 | 第44-45页 |
| ·滚动轴承故障特征频率 | 第45-46页 |
| ·滚动轴承共振解调方法 | 第46-47页 |
| ·基于EMD-DHMM的故障诊断方法研究 | 第47-54页 |
| ·经验模态分析(EMD) | 第47-49页 |
| ·轴承故障诊断方法 | 第49-50页 |
| ·基于EMD的特征矢量 | 第50-53页 |
| ·故障诊断中的多样本训练问题 | 第53页 |
| ·试验与结论 | 第53-54页 |
| ·基于CAF-CHMM的故障诊断方法研究 | 第54-64页 |
| ·循环自相关函数(CAF) | 第55-56页 |
| ·轴承故障共振信号解调分析 | 第56-59页 |
| ·基于CAF的特征矢量 | 第59-61页 |
| ·模型训练与故障诊断 | 第61-64页 |
| ·两种方法的比较 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 变转速滚动轴承故障诊断 | 第65-87页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·实验与振动信号分析 | 第65-70页 |
| ·实验设备 | 第65-68页 |
| ·实验方案 | 第68-69页 |
| ·振动信号分析 | 第69-70页 |
| ·阶比跟踪与自适应滤波 | 第70-74页 |
| ·阶比的定义 | 第71-72页 |
| ·阶比分析方法 | 第72页 |
| ·阶比跟踪的实现 | 第72-73页 |
| ·自适应滤波 | 第73-74页 |
| ·滚动轴承启动过程的故障诊断方法 | 第74-79页 |
| ·滚动轴承共振信号的提取 | 第74-76页 |
| ·故障信号阶比跟踪 | 第76-77页 |
| ·故障特征阶比系数 | 第77-78页 |
| ·试验及结论 | 第78-79页 |
| ·变转速滚动轴承振动信号特征与诊断方法 | 第79-86页 |
| ·轴承共振信号分析 | 第79-82页 |
| ·变转速滚动轴承故障模型 | 第82页 |
| ·信号解调与OCAF特征矢量 | 第82-84页 |
| ·信号滤波 | 第84-85页 |
| ·故障诊断及结论 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5 基于DCS-HMM的齿轮故障诊断方法 | 第87-99页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·齿轮故障机理 | 第87-91页 |
| ·齿轮失效形式 | 第87-88页 |
| ·齿轮振动及特征 | 第88-89页 |
| ·齿轮振动数学模型 | 第89-91页 |
| ·循环平稳度解调性能分析 | 第91-95页 |
| ·循环平稳度(DCS) | 第91-93页 |
| ·齿轮故障信号解调 | 第93-95页 |
| ·齿轮故障诊断 | 第95-98页 |
| ·DCS特征矢量与诊断过程 | 第96-97页 |
| ·齿轮诊断试验与结论 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 6 SVM-HMM模型及在旋转机械故障诊断中的应用 | 第99-111页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·SVM-HMM模型 | 第99-103页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第99-102页 |
| ·SVM-HMM模型的基本原理 | 第102-103页 |
| ·SVM-HMM在转子启动过程故障诊断中的应用 | 第103-108页 |
| ·转子故障机理 | 第103-104页 |
| ·SVM-HMM模型训练 | 第104-105页 |
| ·基于SVM-HMM的转子故障识别 | 第105页 |
| ·诊断试验与结论 | 第105-107页 |
| ·诊断试验对比及结论 | 第107-108页 |
| ·基于SVM-HMM模型的滚动轴承故障诊断 | 第108-110页 |
| ·特征矢量 | 第108-109页 |
| ·训练与故障诊断 | 第109页 |
| ·试验及结论 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-114页 |
| ·结论 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文与参加科研情况 | 第127-129页 |
| 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |