基于颜色恒常性的彩色目标检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第10-11页 |
| 2 基于颜色不变性的彩色目标检测 | 第11-32页 |
| ·色度学基本理论 | 第11-12页 |
| ·双色反射模型 | 第12-14页 |
| ·颜色空间和颜色不变性研究 | 第14-23页 |
| ·RGB和rgb颜色空间 | 第15-17页 |
| ·XYZ和xyz颜色空间 | 第17-18页 |
| ·YIQ和YUV颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSI颜色空间 | 第19-22页 |
| ·111213 和c1c2c3颜色空间 | 第22-23页 |
| ·基于颜色不变性的彩色边缘检测 | 第23-27页 |
| ·基于改进Canny算法的道路检测 | 第27-30页 |
| ·算法原理和步骤 | 第27-28页 |
| ·实验结果和分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 光照引起的色偏图像目标检测 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·单光照颜色恒常性计算 | 第32-35页 |
| ·max-RGB算法 | 第32-33页 |
| ·灰度世界Grey-World算法 | 第33页 |
| ·Shades-of-Grey算法 | 第33-34页 |
| ·Grey-Edge算法 | 第34-35页 |
| ·对角矩阵模型 | 第35-36页 |
| ·光照估计算法的性能分析 | 第36-39页 |
| ·基于光照估计算法的肤色检测 | 第39-48页 |
| ·肤色检测的阈值分割法 | 第39-42页 |
| ·结合光照估计实验算法步骤 | 第42-43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 曝光不足引起的色偏图像目标检测 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·Retinex算法基本原理 | 第49-54页 |
| ·单尺度Retinex算法分析 | 第50-52页 |
| ·多尺度Retinex算法分析 | 第52-53页 |
| ·带色彩恢复的多尺度Retinex算法分析 | 第53-54页 |
| ·对基于局部特征Retinex算法的评价和改进 | 第54-57页 |
| ·基于Retinex增强算法的交通标志检测 | 第57-62页 |
| ·算法原理和步骤 | 第58-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
