基于脑电信号的警觉度估计算法与实时监测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 表格索引 | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 主要符号对照表 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·课题产生的背景及研究现状 | 第12-16页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·相关基础 | 第16-19页 |
| ·人脑生理学基础 | 第16-17页 |
| ·脑电信号基础 | 第17-18页 |
| ·睡眠生理基础 | 第18-19页 |
| ·本文的研究 | 第19-20页 |
| 第二章 数据获取与标定 | 第20-30页 |
| ·数据获取 | 第20-22页 |
| ·模拟驾驶系统 | 第21-22页 |
| ·数据标定 | 第22-30页 |
| 第三章 基于脑电信号的警觉度分析算法 | 第30-48页 |
| ·信号预处理 | 第31-36页 |
| ·滤波与下采样 | 第31-34页 |
| ·伪迹去除 | 第34-36页 |
| ·特征提取 | 第36-41页 |
| ·脑电信号特征提取综述 | 第36-38页 |
| ·特征设计与选择 | 第38-41页 |
| ·警觉度估计模型 | 第41-44页 |
| ·逻辑斯蒂模型 | 第42-43页 |
| ·高斯混合模型 | 第43-44页 |
| ·支持向量机模型 | 第44页 |
| ·模型评价 | 第44-48页 |
| 第四章 实验与结果 | 第48-54页 |
| ·参数选择 | 第48-49页 |
| ·GMM组合个数选取 | 第49页 |
| ·SVM参数选择 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-54页 |
| ·分类结果及其讨论 | 第49-51页 |
| ·对回归问题的探索 | 第51-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文的主要工作 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文目录 | 第62-64页 |
