| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景介绍 | 第10-13页 |
| ·E-Learning 和 M-Learning 介绍 | 第10-13页 |
| ·语音情感识别概述 | 第13-15页 |
| ·语音情感识别背景介绍 | 第13页 |
| ·语音情感识别研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 语音情感识别基础 | 第17-35页 |
| ·语音情感分类 | 第17-19页 |
| ·语音情感识别研究现状与相关工作 | 第19-20页 |
| ·研究关键技术及难点 | 第20-34页 |
| ·情感语料库收集 | 第20-23页 |
| ·语音信号分析与处理 | 第23-26页 |
| ·特征提取 | 第26-28页 |
| ·情感识别分类算法 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 预处理及特征参数的选取与改进 | 第35-47页 |
| ·预处理 | 第35-36页 |
| ·特征参数的选取 | 第36-42页 |
| ·短时能量 | 第37页 |
| ·基音频率 | 第37-39页 |
| ·梅尔频率倒谱系数 | 第39-42页 |
| ·梅尔能量倒谱动态系数 | 第42页 |
| ·特征参数的改进 | 第42-47页 |
| 第四章 实时语音情感识别系统的设计与实现 | 第47-64页 |
| ·PC 端数据训练 | 第47-55页 |
| ·训练系统的实现： | 第49-51页 |
| ·系统运行结果 | 第51-55页 |
| ·手机端实时语音情感识别 | 第55-63页 |
| ·实验设备 | 第55-56页 |
| ·系统整体实现 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·特征提取改进分析结果 | 第64-66页 |
| ·模型训练 | 第64-65页 |
| ·测试结果 | 第65-66页 |
| ·分析与总结 | 第66页 |
| ·情感数据分析与应用 | 第66-69页 |
| ·Mobile learning 中的语音情感识别 | 第66页 |
| ·系统测试结果 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-71页 |
| ·主要工作与创新点 | 第70页 |
| ·后续研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75页 |