| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·光纤传感器的研究背景 | 第9页 |
| ·希尔伯特-黄变换的研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究希尔伯特-黄变换应用于光纤EFPI光谱检测中的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 希尔伯特-黄变换算法简介 | 第12-22页 |
| ·经验模式分解(EMD) | 第12-14页 |
| ·希尔伯特变换 | 第14-15页 |
| ·希尔伯特-黄变换存在的一些问题 | 第15-17页 |
| ·过冲欠冲问题 | 第15-16页 |
| ·端点效应 | 第16页 |
| ·模态混叠 | 第16页 |
| ·终止准则 | 第16-17页 |
| ·端点效应的一般处理方法 | 第17-19页 |
| ·直接延拓法 | 第18页 |
| ·波形匹配法 | 第18页 |
| ·镜像延拓法 | 第18页 |
| ·特征波法 | 第18页 |
| ·端点效应解决方法的小结 | 第18-19页 |
| ·EMD分解的改进方法 | 第19-22页 |
| ·自适应时变滤波法(ATVFD) | 第19-20页 |
| ·极值域模式分解法(EMMD) | 第20页 |
| ·改进的极值域模式分解法(IEMMD) | 第20-22页 |
| 3 光纤EFPI传感器的解调方法 | 第22-28页 |
| ·光纤EFPI传感器的基本原理 | 第22-24页 |
| ·光纤EFPI光谱解调的主要方法 | 第24-28页 |
| ·单峰和双峰解调算法 | 第25页 |
| ·快速傅里叶解调算法 | 第25-26页 |
| ·交叉相关解调算法 | 第26-27页 |
| ·基于最小均方误差估计的解调算法 | 第27页 |
| ·游标式解调算法 | 第27-28页 |
| 4 模拟EFPI信号进行HHT算法测试 | 第28-53页 |
| ·使用HHT算法提取信号 | 第28-45页 |
| ·测试双峰算法的精度 | 第28-29页 |
| ·使用HHT算法提取EFPI信号 | 第29-31页 |
| ·解调精度的分析 | 第31-37页 |
| ·端点效应的处理 | 第37-42页 |
| ·模态混叠的处理 | 第42-45页 |
| ·使用HHT算法滤波 | 第45-48页 |
| ·与其他滤波算法的比较 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53页 |
| 5 对真实EFPI信号进行算法测试 | 第53-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |